AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ 'Net-Zero Labour' ਮਾਡਲ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 'ਟੋਕਨ ਸਿਸਟਮ' ਰਾਹੀਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
AI-ਡ੍ਰਿਵਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ 'Net-Zero Labour' ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਕਦਮ ਮੰਨੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ 'Carbon-Neutral' ਨੀਤੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਰਲਡ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਅਤੇ AI ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਬਣਾਏ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ?
ਇਸ ਪਲਾਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ 'Labour-equivalent tokens' ਹੈ। ਇਸਦੇ ਤਹਿਤ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ AI ਰਾਹੀਂ ਐਂਟਰੀ-ਲੇਵਲ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ 'Displacement Obligation' ਜਾਂ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੈਕਸ/ਲੇਵੀ ਦੇਣੀ ਪਵੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕ੍ਰੈਡਿਟਸ ਹਾਸਲ ਕਰੇਗੀ।
ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਥਿਊਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਮੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। International Labour Organization (ILO) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 25% ਵਰਕਰਾਂ 'ਤੇ AI ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਜ਼ਰੀਆ
ਇਨਵੈਸਟਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 'Cost Cutting' ਦੇਖ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।