ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਕਿਉਂ ਹੈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਮਾਹੌਲ?
2026 ਦੇ ਫਰਵਰੀ ਮਹੀਨੇ ਦੀ 16 ਤਾਰੀਖ਼ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਫਿਊਚਰਸ (Futures) 'ਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਉਸ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ S&P 500 ਅਤੇ Nasdaq ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਇੰਡੈਕਸਾਂ (Indices) ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ 'ਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਫੈਲੀ ਬੇਚੈਨੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ, 16 ਫਰਵਰੀ 2026 ਨੂੰ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਇਸ ਲਈ ਬਣੀ ਕਿਉਂਕਿ 13 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਜਨਵਰੀ ਮਹੀਨੇ ਦੇ CPI (Consumer Price Index) ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਏ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਟ੍ਰੇਜ਼ਰੀ ਯੀਲਡ (US Treasury Yields) ਨੂੰ ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਾਫੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ (Federal Reserve) ਜੂਨ ਜਾਂ ਜੁਲਾਈ ਤੱਕ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ (Interest Rate Cut) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 13 ਫਰਵਰੀ 2026 ਤੱਕ S&P 500 ਦਾ ਪਿਛਲੇ ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ (Trailing Twelve-Month P/E Ratio) ਲਗਭਗ 29.06 ਸੀ, ਜਦਕਿ 15 ਫਰਵਰੀ 2026 ਤੱਕ Nasdaq Composite ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 25.72 ਸੀ। ਦਸੰਬਰ 2025 ਤੱਕ, S&P 500 ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Market Capitalization) $58.44 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
AI ਦਾ ਡਰ: ਕਿਹੜੇ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਲਟਕੀ ਤਲਵਾਰ?
ਇਨਫਲੇਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਮੁਦਰਾ ਨੀਤੀ (Monetary Policy) ਦੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਚੰਗੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਮਿਲਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ (AI-driven Disruption) ਦੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੂਡ (Market Sentiment) 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਭਾਰ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ S&P 500 ਅਤੇ Dow ਇੰਡੈਕਸ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਹਫ਼ਤਿਆਂ 'ਚੋਂ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤੇ ਗਿਰਾਵਟ 'ਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ Nasdaq Composite ਲਗਾਤਾਰ ਪੰਜ ਨੈਗੇਟਿਵ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇਖ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ (Real Estate), ਟਰੱਕਿੰਗ (Trucking) ਅਤੇ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (Financial Services) ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਨਵੇਂ AI ਫਰੇਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲਜ਼ (AI Freight Management Tools) ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (Logistics) ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ। C.H. Robinson Worldwide (CHRW) ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 13 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ 14.5% ਡਿੱਗ ਗਏ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਸੀ। ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਫਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CBRE Group (CBRE) ਅਤੇ Jones Lang LaSalle (JLL) ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੀ 11 ਫਰਵਰੀ 2026 ਨੂੰ AI ਦੇ ਕਾਰਨ ਡੀਲ-ਮੇਕਿੰਗ (Deal-making) ਅਤੇ ਆਫਿਸ ਡਿਮਾਂਡ (Office Demand) 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਅਸਰ ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 12% ਡਿੱਗ ਗਏ। ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬੀਮਾ ਬ੍ਰੋਕਰ (Insurance Brokers) ਅਤੇ ਵੈਲਥ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (Wealth Management) ਕੰਪਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ (Advisory Roles) ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Deutsche Bank ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ "ਸਨਾਈਪਰਜ਼ ਐਲੀ" (Sniper's Alley) ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ 'ਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਦੋ-ਅੰਕੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ। Nasdaq Composite 28 ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ 5% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ 'Magnificent Seven' ਟੈਕ ਸਟਾਕਸ 8% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਗਏ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ?
AI ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ (Analysts) ਦੀ ਰਾਇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ KBC Securities ਦੇ Andrea Gabellone ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ CPI ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕੁਇਟੀ ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ (Equity Backdrop) ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਉਹ AI-ਐਕਸਪੋਜ਼ਡ ਸੈਕਟਰਾਂ (AI-exposed Sectors) 'ਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਡਿਸਪਰਸ਼ਨ (Dispersion) ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। JPMorgan ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Mislav Matejka ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ "ਕੈਨੀਬਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ" (Cannibalisation) ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਟਾਕਸ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (Business Services) ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, JPMorgan ਦੀ Nataliia Lipikhina ਨੇ S&P 500 ਲਈ ਉਮੀਦ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੱਲ ਰਹੀ ਅਰਨਿੰਗ ਸੀਜ਼ਨ (Earnings Season) ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ 13% ਦੀ ਅਰਨਿੰਗ ਗ੍ਰੋਥ (Earnings Growth) ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਰਾਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਨੀਤੀ 'ਚ ਢਿੱਲ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ (Technological Disruption) ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਦੀ ਜਨਵਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮੀਨਟਸ (Minutes) ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ 18 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ 20 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ PCE (Personal Consumption Expenditures) ਇਨਫਲੇਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਦੀ ਨੀਤੀਗਤ ਦਿਸ਼ਾ (Policy Trajectory) ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ (Economic Outlook) ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ 'ਚ ਰੁਕਾਵਟ (Stalled Consumer Spending) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸੰਬਰ ਦੀ ਰਿਟੇਲ ਸੇਲਜ਼ (Retail Sales) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਰਮ ਇਨਫਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਿੰਟਸ (Inflation Prints) ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਰੇਟ ਕਟਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਹੌਲ AI ਸਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। 10 ਫਰਵਰੀ 2026 ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤੇ 'ਚ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇਖੇ ਗਏ, ਜਿੱਥੇ Dow Jones Industrial Average ਨੇ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਛੂਹੇ, ਉੱਥੇ S&P 500 ਅਤੇ Nasdaq Composite 'ਚ 10 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਦਾ ਸੰਕਟ
ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ (Market Valuation) ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। S&P 500 ਦਾ ਫਾਰਵਰਡ P/E ਰੇਸ਼ੋ (Forward P/E Ratio) 21.5 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਔਸਤ (Historical Averages) ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (AI Infrastructure) 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਾਰੀ ਖਰਚਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਉੱਠ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI 'ਚ ਇਹ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਉੱਚੀਆਂ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਰਿਟਰਨ (Returns) ਦੇ ਸਕੇਗਾ। Microsoft ਅਤੇ Amazon ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ (AI Business Risks) ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ (Competition) ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਇਸ ਸਾਲ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ (Market Value) 'ਚ ਕਾਫੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਬੀਮਾ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਚ AI ਟੂਲਜ਼ (AI Tools) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਣ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈਲ-ਆਫ (Sell-off) ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹਾਈ-ਫੀ, ਲੇਬਰ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ (High-fee, Labor-Intensive Business Models) AI ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੈਲ-ਆਫ AI ਦੇ ਤਤਕਾਲੀ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਅਜੇ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ (Complex Tasks) ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, AI-ਸਬੰਧਤ ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਘੱਟ-ਰੇਟਡ ਬੌਂਡ ਮਾਰਕੀਟਾਂ (Lower-rated Bond Markets) ਵਿੱਚ ਡਿਫਾਲਟ (Defaults) ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਥਿਰਤਾ (Market Stability) ਲਈ ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ (Borrowing Costs) ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ AI ਦੇ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ (Economic Impact) ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ AI "ਸਕੇਅਰ ਟ੍ਰੇਡ" (Scare Trade) ਅਸਥਿਰਤਾ (Volatility) ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੋਂ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਨੇੜਲੀ ਦਿਸ਼ਾ (Near-term Market Direction) ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਰਥਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ (Economic Data) ਅਤੇ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ (Federal Reserve) ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ (Commentary) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਰਥਚਾਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਰੇਟ ਕਟਸ (Potential Rate Cuts) ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ (AI-driven Transformation) ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਸਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੁਇਟੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨਜ਼ (Equity Valuations) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, AI ਦੀ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ (Disruptive Capabilities) ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨਜ਼ (Tech Valuations) ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ (Sustainability) ਬਾਰੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ (Heightened Uncertainty) ਦਾ ਦੌਰ ਸੁਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ 'ਚ ਸੈਕਟਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ (Sector Performance) ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ 'ਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਸਲੀ AI ਲਾਭਪਾਤਰਾਂ (AI Beneficiaries) ਅਤੇ ਵਿਘਨ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (Ability to Differentiate) ਕੁੰਜੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ CY 2026 ਲਈ S&P 500 ਲਈ 14.4% ਦੀ ਅਰਨਿੰਗਸ ਗ੍ਰੋਥ (Earnings Growth) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਨੇਰੇਟਿਵ (AI Narrative) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।