ਖਰਚਾ ਸਕੱਤਰ ਵੀ. ਵੀ. ਵੁਆਲਨਮ (V. Vualnam) ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲਿਕਵਿਡਿਟੀ (Liquidity) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ (Bidders) ਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੂਰ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਪਬਲਿਕ ਫਾਈਨਾਂਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ (PFMS) ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੇਜ਼, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਹੋਣ ਯੋਗ ਬਣੇਗਾ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ (Vendors) ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ (Evaluators) ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਗਵਰਨਮੈਂਟ ਈ-ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ (GeM) ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ।
AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਵੱਲ ਵੱਡਾ ਕਦਮ
GeM ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਭਾਰਤ ਦੀ ਜਨਤਕ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। GeM, ਜਿਸਨੇ 2016 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਕਦਮ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਚੁਸਤੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਵਿੱਚ AI ਨੇ ਸਾਈਕਲ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। PFMS, ਜੋ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਨਾਂਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, 300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੈਂਕਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਏਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੰਡ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਡੀਆ ਪਹਿਲ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਮਿਲ ਰਹੀ ਰਫ਼ਤਾਰ
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਏਜੰਡੇ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ (World Bank) ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ 10 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦਾ ਫੰਡ ਜੁਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਫੰਡਿੰਗ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ (Sustainability), ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (Inclusion), ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਏਸ਼ੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਬੈਂਕ (ADB) ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ 2.6 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ ਕਰਜ਼ਾ (Sovereign Lending) ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਿਰਜਣਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਹਰੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀਕਰਨ 'ਤੇ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ 5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਬਣਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੋਹਰੀ ਦੇਸ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਜਨਤਕ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਏਕੀਕਰਨ ਵੱਲ ਇਹ ਹਮਲਾਵਰ ਕਦਮ ਰਵਾਇਤੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ, AI ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ IT ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Data Privacy) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਖਰੀਦ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ, ਜੋ GDP ਦਾ 20-22% ਹੈ, ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਲਾਭ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।