ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਣਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ 'Polymath' ਯਾਨੀ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਵੀ ਸਮਝਦੇ ਹੋਣ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵੱਲ ਕਦਮ
AI ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਰੁਟੀਨ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ AI ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਜਿਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜੋ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦੀ ਬਾਰੀਕੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ (Security), ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਇਸ ਨੂੰ 'T-shaped' ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਕਿੱਲਸ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਅਸਰ?
IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟ ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕੱਢ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ Revenue Per Employee ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ Operating Margins ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਹਾਈ-ਲੈਵਲ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਤਨਖਾਹਾਂ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ?
ਹੁਣ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 'Headcount' (ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਵਧਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਲੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਅਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਸਕਿਲ (Upskill) ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। productivity gains ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਹੀ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੀ IT ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨਵੀਂ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤ ਰਹੀ ਹੈ।