ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਟਰੋ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ Tier-2 ਅਤੇ Tier-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। Gen Z ਅਰਜ਼ੀਕਾਰ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਕੁਇੱਕ ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਹਵਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕਾਰਨ ਟੈਲੈਂਟ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਲਈ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਅਪਸਕਿੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਭਾਰਤ 'ਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਮੈਪ!
ਭਾਰਤ ਦਾ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਮੈਟਰੋ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ 'Bharat@79' ਮੁਤਾਬਕ, ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ Tier-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 30.6% ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Tier-2 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ 16.1% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ Tier-1 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ 7.3% ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ 'ਚ ਖੁੱਲ੍ਹ ਰਹੀਆਂ ਨੇ ਨੌਕਰੀਆਂ?
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਹੈ। ਗੁਹਾਟੀ ਵਰਗੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ 48.4% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਾਰਾਣਸੀ ਅਤੇ ਦੇਹਰਾਦੂਨ ਨੇ ਵੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 41.7% ਅਤੇ 28.5% ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਕੁਇੱਕ ਕਾਮਰਸ (Quick Commerce), ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ (Manufacturing) ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Gen Z ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਪਕੜ
ਇਸ ਨਵੇਂ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ Gen Z (ਜਨਰੇਸ਼ਨ Z) ਨੌਜਵਾਨ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 72.9% ਹਿੱਸਾ Gen Z ਦਾ ਸੀ। Tier-2 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਹ ਵੱਡੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮੌਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੈ।
GCCs ਸਾਹਮਣੇ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਜਿੱਥੇ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੈਕਟਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਕੁਝ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। PwC India ਅਤੇ FICCI ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਵੇਂ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ GCC ਲੀਡਰ 2030 ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਟੈਲੈਂਟ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਦਾ ਮਸਲਾ
GCCs ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 8.69 ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਖਤਰਨਾਕ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਲੈਂਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਬਜਟ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਬਜਟ ਦਾ 3% ਤੋਂ 5%) ਵੀ ਨਾਕਾਫ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਸਪੈਸਿਫਿਕ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੀਡਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਜਟ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 6% ਤੋਂ 8% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਲਗਭਗ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 40% ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੋਲ AI ਬਾਰੇ ਕਾਫੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ।