Nomura ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਨੇ 2022 ਤੋਂ ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ 83,100 AI-ਸਬੰਧਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ 31,921 ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਈਆਂ। ਇਹ 2.6-ਤੋਂ-1 ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਲਈ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਮੌਕੇ ਘੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪਾੜਾ (Skills Gap) ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। Nomura ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। 2022 ਤੋਂ ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ, ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ 69 AI-ਸਬੰਧਤ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ 83,100 ਨਵੀਆਂ AI-ਸਬੰਧਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ 31,921 ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਈਆਂ। ਇਹ 2.6-ਤੋਂ-1 ਦਾ ਹਾਇਰਿੰਗ ਅਨੁਪਾਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇਸ ਸਮੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰਤੀਆਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ?
ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਇਹ ਵਾਧਾ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ (Customer Support), ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਅਤੇ ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਵੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸਧਾਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਜਟਿਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁੱਖ ਅੰਕੜੇ ਫਾਇਰਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਇਰਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ, AI ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ — ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਭਾਰਤੀ IT ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ — ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਦੁਰਲੱਭ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨੌਜਵਾਨ ਨੌਕਰੀ ਭਾਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਨਵੀਆਂ ਅਸਾਮੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਗੁਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਨਵੀਆਂ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀਆਂ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
IT ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਤਨਖਾਹ ਖਰਚੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਰੀ-ਸਕਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਹੁਨਰ ਪਾੜਾ (Skills Gap) ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਉੱਚ ਭਰਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।