Goldman Sachs ਦੀ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਲੇਬਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਨੂੰ **0.4%** ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, **42-48%** ਗੈਰ-ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਏਗਾ।
ਗੋਲਡਮੈਨ ਸੈਕਸ (Goldman Sachs) ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਭਾਰਤੀ ਅਰਥਚਾਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ (Productivity) ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇਸ਼ ਦੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਗੈਰ-ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਰਕਫੋਰਸ (Non-agricultural workforce) ਯਾਨੀ 42% ਤੋਂ 48% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ 'ਚ ਵਾਧਾ
ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਲੇਬਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਗਰੋਥ (Labor Productivity Growth) ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ 'ਤੇ 0.4% ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਥਿਤੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਾਧਾ 0.8% ਤੱਕ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਜ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਊਟਪੁੱਟ (Output) ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫੇ (Profit Margins) ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ
ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਅਸਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ (Financial Services), ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (Healthcare) ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ (Education) ਵਰਗੇ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ (Knowledge-intensive sectors) ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਧੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਉਸਾਰੀ (Construction), ਖਨਨ (Mining) ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਮਾਣ (Heavy manufacturing) ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੀਰਕ ਮਿਹਨਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਨੌਕਰੀ ਬਦਲਣ ਦਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਸਰ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਜਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਟੈਕ-ਹੈਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ-ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ (Digital Infrastructure) ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ (Competitive Advantage) ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਖਰਚਾ ਵੀ ਵਧ ਜਾਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ (Shareholders) ਲਈ ਅਸਲ ਲਾਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਖਰਚੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ (Talent Shortages) ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਏਕੀਕਰਨ (Integration), ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ (Digital Transformation) 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Spending) ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (Quarterly Results) ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।