ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ Agentic AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ **260%** ਦਾ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ (Margins) ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ।
ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। CIEL HR ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ Agentic AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ—ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ—ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 260% ਦਾ ਉਛਾਲ ਆਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
AI ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਇਸ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਲਈ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 38% ਤੋਂ 61% ਤੱਕ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਹ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇਣ। ਇਹ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਖਰਚੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ IT ਮਾਡਲ
AI ਦਾ ਅਸਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬਿਲਿੰਗ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵੀ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ AI ਟਿਕਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ 70% ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 65% ਤੱਕ ਕੰਮ ਖੁਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਮਾਡਲ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ, ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਰੋਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ GenAI ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਓਨਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ 120% ਵਧੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ MLOps ਅਤੇ LLM ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਢਾਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ AI ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਇਹਨਾਂ ਵਾਧੂ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਰ ਸਕੇਗੀ।