McDonald's 2026 ਦਾ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ: AI ਡਰਾਈਵ-ਥਰੂ, 8,000 ਨਵੇਂ ਸਟੋਰਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ

CONSUMER-PRODUCTS
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
McDonald's 2026 ਦਾ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ: AI ਡਰਾਈਵ-ਥਰੂ, 8,000 ਨਵੇਂ ਸਟੋਰਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ
Overview

McDonald's 2026 ਵਿੱਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 8,000 ਨਵੇਂ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਖੋਲਣ ਅਤੇ 27,000 ਡਰਾਈਵ-ਥ੍ਰੂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI ਨਾਲ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਾਸਟ-ਫੂਡ ਦਿੱਗਜ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਏਗਾ, ਆਪਣੇ CosMc's ਕਾਨਸੈਪਟ ਰਾਹੀਂ ਨਵੇਂ ਮੀਨੂ ਆਈਟਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਲਾਇਲਟੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

McDonald's 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 8,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਖੋਲਣ ਦੀ ਜਬਰਦਸਤ ਵਿਸਥਾਰ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲ 2027 ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 50,000 ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ ਲਗਭਗ 27,000 ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਡਰਾਈਵ-ਥਰੂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਮਲਟੀ-ਲੇਨ ਫਾਰਮੈਟ ਅਪਣਾਉਣਗੇ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.

2026 ਤੋਂ, ਫਰੈਂਚਾਈਜ਼ੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਿਆਰੀ ਕੀਮਤ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਖੇਤਰੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਮੀਨੂ ਕੀਮਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਥਾਨ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ CosMc's ਕਾਨਸੈਪਟ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਡਰਿੰਕ ਫਰੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖੋਜ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ 500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਪਰਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੋਲਡ ਬਰੂਜ਼ ਅਤੇ ਫਲੇਵਰਡ ਡਰਿੰਕਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਚਿਕਨ ਲਾਈਨਅਪ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ "ਬੇਟਰ ਬਰਗਰ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ" ਰਾਹੀਂ ਤਾਜ਼ੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਬਰਗਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਟੈਪ-ਟੂ-ਪੇ ਵੱਲ ਨਿਰਣਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਕਦ ਲੈਣ-ਦੇਣ 'ਤੇ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। McDonald's ਆਪਣੇ ਰਿਵਾਰਡਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੀਲ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਮੋਬਾਈਲ ਆਰਡਰਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਡਰਾਈਵ-ਥਰੂ ਆਰਡਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਾਸਟ-ਫੂਡ ਦਿੱਗਜ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਛਾਲ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.