ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਨੇ AI ਡਾਟਾ ਮੋਟ ਨੂੰ ਕਲੀਨਲੈਬ ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ

CONSUMER-PRODUCTS
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਨੇ AI ਡਾਟਾ ਮੋਟ ਨੂੰ ਕਲੀਨਲੈਬ ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ
Overview

AI ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਫਰਮ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਨੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ (quality assurance) ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਟਾਰਟਅਪ ਕਲੀਨਲੈਬ ਦਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ (ਖਰੀਦ-ਨਿਯੁਕਤੀ) ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇਸ ਸੌਦੇ ਨਾਲ ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਨੌ ਮੈਂਬਰੀ ਖੋਜ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਤਿੰਨ MIT PhD ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਕਦਮ AI ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਡਾਟਾ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਸਮੇਤ ਆਪਣੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ.

### ਮੁੱਖ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ: ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ

ਇਹ ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ ਪੋਸਟ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉੱਚ-ਫਿਡੈਲਿਟੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਉੱਨਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਆਮ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਰਾਂ ਤੋਂ ਖੇਤਰ ਮਾਹਰਾਂ ਵੱਲ ਲੋੜ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਦਵਾਈ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ, 18 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਉੱਨਤ ਡਿਗਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਸ ਮਾਹਰ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਇਸ ਮਨੁੱਖ-ਵਿੱਚ-ਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਕਦਮ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਦੇ ਕਾਲਜ ਭਰਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹੈ.

### ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੂੰਘਾਈ: ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ

AI ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਲ 2025 ਵਿੱਚ $6.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ, 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $20 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ Scale AI ਅਤੇ Surge AI ਵਰਗੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। Scale AI, Meta ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ $29 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਸੌਦੇ ਨੇ ਹੋਰ AI ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਗਏ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Meta-Scale AI ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਭਗ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਈ, ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆ ਕੇ, ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਸਿਰਫ ਮਾਹਰ ਲੇਬਲਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

### ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੱਕ

ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Bain Capital Ventures ਅਤੇ Menlo Ventures ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ $30 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਲੀਨਲੈਬ ਦੀ ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ, ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹਮਲਾਵਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸਦਾ ਆਖਰੀ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 2022 ਵਿੱਚ $3.3 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ ਅਤੇ 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ $300 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਦਰ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਸੰਮੇਲਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਫੋਕਸ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.