ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਵਰਗੇ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ **1/3** ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਪਣੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦਾ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣੇ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਹੁਣ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਰਹੇ। ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਮੁਤਾਬਕ, AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮ ਸਰਚ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 3.2 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਟੇਲ ਦਾ ਪੂਰਾ ਫਨਲ ਹੁਣ ਬਦਲ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
Reliance Retail, Tata Digital, Blinkit, ਅਤੇ Zepto ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ AI ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਰਵਾਇਤੀ SEO ਤੋਂ ਵੱਖ, AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸਟਰਕਚਰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ AI ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਆਉਣਗੇ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਰਿਸਕ
ਲਗਭਗ 15% ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਰਿਟੇਲਰ-ਇੰਟੀਗਰੇਟਿਡ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਿਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵੀ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖਰਚ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯਮ
80% ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ (DPDP) ਐਕਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਟਰਕਚਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਣਗੀਆਂ, ਉਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।