Mphasis Share: AI ਡੀਲ ਨੇ ਵਧਾਈ ਚਮਕ! Brokerage ਨੇ ਦਿੱਤਾ 'BUY' ਰੇਟ, Target Price ₹2,625

BROKERAGE-REPORTS
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Mphasis Share: AI ਡੀਲ ਨੇ ਵਧਾਈ ਚਮਕ! Brokerage ਨੇ ਦਿੱਤਾ 'BUY' ਰੇਟ, Target Price ₹2,625
Overview

IT ਕੰਪਨੀ Mphasis ਲਈ ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। Choice Institutional Equities ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਨੂੰ 'BUY' ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ₹2,625 ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ AI-ਲੈੱਡ ਡੀਲ ਜਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ Q4 FY26 ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ (6% QoQ) ਕਰਕੇ ਦੇਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ 38% ਵਧਿਆ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI ਡੀਲਾਂ ਨੇ Q4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਾਕਤ

Mphasis ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 ਦੀ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ (Q4 FY26) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਰੁਪਏ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 6% ਵਧਿਆ ਹੈ (ਕਾਂਸਟੈਂਟ ਕਰੰਸੀ ਵਿੱਚ 2.5%). ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੁਖ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ AI-ਲੈੱਡ ਡੀਲ ਜਿੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਤੇਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 ਦੌਰਾਨ, ਕੁੱਲ ਕੰਟਰੈਕਟ ਵੈਲਿਊ (TCV) ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 67.5% ਵਧੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਰਿਹਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ 38% ਤੱਕ ਵਧੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ BFSI ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ NeoIPTM ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ IP-ਲੈੱਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI: ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੰਜਣ ਅਤੇ 'AI Deflation' ਦਾ ਖਤਰਾ

Choice Institutional Equities ਨੇ Mphasis 'ਤੇ ਕਵਰੇਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ 'BUY' ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ₹2,625 ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਫਰਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 26 ਤੋਂ 29 (FY26-FY29) ਤੱਕ ਮਾਲੀਆ, EBIT ਅਤੇ PAT ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 12.2%, 14.3% ਅਤੇ 14.2% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ (CAGR) ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ Mphasis ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ 69% AI-ਲੈੱਡ ਡੀਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੈਕਟਰ-ਵਾਈਡ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ 'AI deflation' ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਵਾਇਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 2-3% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। TCS ਦੇ CEO ਨੇ ਵੀ AI ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 'degrowth' ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਮਹਿੰਗੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਇਸ ਸਮੇਂ Mphasis ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਪਿਛਲੇ ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ (TTM P/E) ਲਗਭਗ 23.5x ਹੈ, ਜੋ ਕਿ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਔਸਤ 21x ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ P/E TCS ( 17.9x-32x ) ਅਤੇ Infosys ( 16.6x-29x ) ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, Mphasis ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਿਲਿਆ-ਜੁਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਕਮਾਈ ਵਾਧੇ ( 6.5% ) ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ( 7.3% ) ਨੇ IT ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਧਾ ਦਰ (ਕਮਾਈ ਵਿੱਚ 25.3%, ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ 11.06% ) ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। Q4 FY26 ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ AI ਵਾਧੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। Mphasis ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ TCS ਅਤੇ Infosys ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ IT ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ AI ਵਿੱਚ ਵੀ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿੱਤੀ ਵਾਧਾ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਲਗਾਤਾਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਡੀਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ Mphasis ਨੂੰ 'AI deflation' ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਰਵਾਇਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Mphasis ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.