SBI ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ CS ਸੈੱਟੀ ਨੇ FIBAC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ ਅਣਦੇਖੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਤੱਕ ਕਰਜ਼ਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਭਾਰਤੀ ਸਟੇਟ ਬੈਂਕ (SBI) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ CS ਸੈੱਟੀ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਰਿਟੇਲ ਬੈਂਕਿੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। 11 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ FIBAC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਬੋਲਦਿਆਂ, ਸੈੱਟੀ ਨੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਖਮ, ਲਘੂ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ (MSMEs) ਲਈ ਕਰਜ਼ਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਿਟੇਲ ਲੋਨ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਅਪਣਾ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਸੈੱਟੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਪੇਂਡੂ ਅਰਥਚਾਰੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਾਰਤ ਦੇ 2047 ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਅਰਥਚਾਰਾ ਬਣਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਐਲਾਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਬੈਂਕ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ ₹1,064 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।
ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸੈੱਟੀ ਨੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਰਗੇ ਅਡਵਾਂਸਡ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਰਜ਼ਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿੱਤੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਬੈਂਕ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਉਧਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬੁਰੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸੈੱਟੀ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਬੈਂਕ ਵਧੇਰੇ AI ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਿਡ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਬੈਂਕ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਉਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਸਲ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਧਾਰ ਤੱਕ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਫਲਤਾ ਬੈਂਕ ਦੀ ਜੋਖਮਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਧੱਕਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਾ ਕਰੇ।