ਜਨਸਮਰਥ (JanSamarth) ਰਾਹੀਂ ਡਿਜੀਟਲ MSME ਲੋਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ PSB ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
ਜਨਸਮਰਥ (JanSamarth) ਰਾਹੀਂ ਡਿਜੀਟਲ MSME ਲੋਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ PSB ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼
Overview

₹1 ਕਰੋੜ ਤੱਕ MSME ਲੋਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਪਬਲਿਕ ਸੈਕਟਰ ਬੈਂਕਾਂ (PSB) ਨੂੰ ਜਨਸਮਰਥ ਪੋਰਟਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਰਜ਼ਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ, ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਲੋਨ ਅਪਰੇਜ਼ਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਜ਼ਰੂਰੀ MSME ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਸਮਰਥ ਪੋਰਟਲ ਏਕੀਕਰਨ

ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਰਾਜ-ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਕਰਜ਼ਦਾਤਾਵਾਂ (state-owned lenders) ਨੂੰ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਦੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਲਘੂ ਉਦਯੋਗ (MSME) ਲੋਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਲ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਰਜ਼ਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।

MSME ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਪਰੇਜ਼ਲ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ

ਸਾਰੀ ਲੋਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਨਸਮਰਥ ਪੋਰਟਲ ਰਾਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ-ਸਪਾਂਸਰਡ ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਲਿੰਕਡ ਸਕੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ (credit scores, credit information companies, income tax returns, GST data, and bank account details) ਉਧਾਰਕਰਤਾ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਲੋਨ ਅਪਰੇਜ਼ਲ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ

ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2024-25 ਵਿੱਚ, ਕਰਜ਼ਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ MSME ਨੂੰ ਲਗਭਗ ₹26.43 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦਾ ਵੰਡ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ 13 ਮਿਲੀਅਨ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲਿਆ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ Crisil ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਨਵਰੀ-ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ MSME ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਵਾਧੂ ਕਰਜ਼ਾ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ 17.7% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 32.5% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬੈਂਕ (PSB) ਦੇ ਵਿਤਰਨ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਬੈਂਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ MSME ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਕਾਰਨ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.