19 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ 4ਵੇਂ CNBC-TV18 ਬੈਂਕਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਸੰਮੇਲਨ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nucleus Software ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇਹ ਸੰਮੇਲਨ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 'Responsible AI' ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣੇਗਾ।
'Responsible AI' ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਿੰਗ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
19 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ 4ਵਾਂ CNBC-TV18 ਬੈਂਕਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਸੰਮੇਲਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ Nucleus Software ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ, NBFCs, ਫਿਨਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਸਾਲ ਸੰਮੇਲਨ ਦਾ ਥੀਮ 'Scaling Bharat Banking with Responsible AI' ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵ
ਇਹ ਸੰਮੇਲਨ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ-ਫਸਟ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nucleus Software ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, Vishnu R. Dusad ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਬੇਸਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (Digital Public Infrastructure) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਬੈਂਕ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
RBI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ
ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਰਚਾ 'Responsible AI' ਦੇ ਉਪਯੋਗ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਬੈਂਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਰਤੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ (RBI) ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਾਈਡਲਾਈਨਜ਼ (Guardrails) ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣ। RBI ਦੇ ਡਿਪਟੀ ਗਵਰਨਰ, Shirish Chandra Murmu, 'Vision for Responsible AI, Resilient Banking' ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕੀਨੋਟ ਐਡਰੈੱਸ ਦੇਣਗੇ, ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਖਤ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਫੋਰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ Nucleus Software ਵਰਗੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਮਾਡਲ ਐਕਰੇਸੀ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੇਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਨਾ ਹੋਣ।
ਇਸ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਿੰਗ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਫਿਨਟੈਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਨਲ ਚਰਚਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਭਾਰਤੀ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਦ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।