Kotak Mahindra Bank ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ IIT ਕੈਂਪਸਾਂ ਵਿੱਚ SME ਲੀਡਰਾਂ ਲਈ AI ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਕਰਵਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਿਸਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਬੈਂਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ
Kotak Mahindra Bank ਨੇ SME ਸੈਕਟਰ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਬੈਂਕ IIT ਕੈਂਪਸਾਂ ਵਿੱਚ AI ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਕਸਦ SME ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾ ਸਕਣ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੈਂਕ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ SME ਕਲਾਇੰਟਸ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬੈਂਕ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਿਸਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਫਲਤਾ
ਬੈਂਕ ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਬੈਂਕ ਨੇ SME ਲੋਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 60% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ 7.5 ਹਫ਼ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ 2.5 ਹਫ਼ਤੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਪਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ 2025 ਤੱਕ, ਬੈਂਕ ਦੇ SME ਐਡਵਾਂਸ ਵਿੱਚ 16% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਨੈੱਟ ਐਡਵਾਂਸ ਵਿੱਚ 24.7% ਦਾ ਉਛਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਫਿਰ ਵੀ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ SME ਲੋਨ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ (stress) ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ (legacy infrastructure) ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਬੈਂਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।