IRDAI ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ: ਬੀਮਾ ਕਲੇਮਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਲੱਗੇਗੀ ਲਗਾਮ!

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
IRDAI ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ: ਬੀਮਾ ਕਲੇਮਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਲੱਗੇਗੀ ਲਗਾਮ!
Overview

ਭਾਰਤ ਦਾ ਬੀਮਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰ, IRDAI, ਹੁਣ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਨ-ਲਾਈਫ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ 'ਕਲੇਮ' ਅਤੇ 'ਸੈਟਲਮੈਂਟ' ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਲੇਮ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਰੇਸ਼ੋ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਰੋਕ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਕਲੇਮਾਂ 'ਚ ਚੋਣਵੇਂ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਖਤਮ

ਭਾਰਤੀ ਬੀਮਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਥਾਰਟੀ (IRDAI) ਨੌਨ-ਲਾਈਫ ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲਚਕਦਾਰ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲੇਮ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪਾ ਕੇ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਖਾਮੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਅਸੰਗਤ ਅੰਕੜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਲੇਮਾਂ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕਲੇਮਾਂ ਨੂੰ 'ਬੰਦ' ਜਾਂ 'ਨਿਪਟਾਏ' ਵਜੋਂ ਗਿਣ ਕੇ ਆਪਣੇ ਕਲੇਮ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਰੇਸ਼ੋ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਸੀ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਦੋਵੇਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲੇਮ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅੰਕੜੇ ਮਿਲਦੇ ਸਨ ਜੋ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਸਨ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇਹ ਧੱਕਾ ਇਸ ਲਈ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪਾਲਿਸੀਧਾਰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕਲੇਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਨਿਪਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਈਲ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ, ਆਡਿਟਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਚੋਣਾਂ ਰਾਹੀਂ 'ਰੇਸ਼ੋ ਸ਼ਾਪਿੰਗ' ਨੂੰ ਰੋਕ ਕੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪੱਧਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਕ੍ਰੂਟਨੀ

ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਸਖ਼ਤ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, IRDAI ਨੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਆਮ ਬੀਮੇ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਧਾਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨੋਟਿਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵਾਂ ਨਿਯਮ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ, ਗਲਤ ਰੱਦ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਚਿਤ ਕਟੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਰੇਸ਼ੋ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਦਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਅਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਨਵੇਂ, ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਆਪਣੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰੀ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਮਹੱਤਵ ਵਧੇਗਾ। ਨਵੇਂ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (Ind AS 117) ਅਤੇ 2026 ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਪੂੰਜੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਦਯੋਗ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਸਹੀ ਕਲੇਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ IRDAI ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਵਸਤੂਗਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.