Whalesbook
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲੋਨ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 50% ਸਮਾਂ ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਈ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਲੋਨ ਫੈਸਲੇ ਹੁਣ ਵੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲੋਨ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Risk Management) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਹਿਮ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਟਰਾਇਲ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਆਪੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੈਂਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ "AI ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦਹਾਕਾ" ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ (MSMEs) ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਗਾਰੰਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਵਿੱਚ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਫਲ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧੇਗੀ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ AI ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਨਿਯਮਾਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿੱਤੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਬਲ ਮਿਲ ਸਕੇ।