ਬੈਂਕਾਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ AI ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਮੁੱਖ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਡੀਅਨ ਬੈਂਕਸ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (IBA) ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ Anthropic ਦੇ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲ, Mythos, ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧੀ 29 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਮੀਟਿੰਗ ਹੋਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕਾਂ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਤੇ CERT-In ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ।
ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਫਲੌ (Flaw) ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ
ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਲੌ (Software Flaws) ਯਾਨੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀਆਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਆਪਣੀਆਂ ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft ਅਤੇ IBM ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ (Partnership) 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਇਸ ਲਈ ਅਪਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੂਤਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਵਿੱਤ ਮੰਤਰਾਲਾ (Finance Ministry) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ (Sensitive Data) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ Mythos ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ (Third-Party) ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ ਮੰਤਰਾਲਾ ਅਤੇ RBI ਦਾ ਜ਼ੋਰ - ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਵਿੱਤ ਮੰਤਰੀ ਨਿਰਮਲਾ ਸੀਤਾਰਮਨ ਨੇ ਬੈਂਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ IBA ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ (Risk Assessment) ਕਰਨ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ। ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ (Cyber Threats) ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ IT ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਭਾਰਤੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ (RBI) ਵੀ Mythos ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ (Global Regulators) ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬੈਂਕਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ 'ਬੱਗ-ਹੰਟਿੰਗ' ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ
Mythos AI ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ (Operating Systems) ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ (Weaknesses) ਲੱਭਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੈਂਕਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੱਗ (Bugs) ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ (Real-time) ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ (Fix) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ।
