Boston Consulting Group ਦੀ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤੀ ਬੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚ 'Agentic AI' ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖਰਚੇ **40%** ਤੱਕ ਘੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ **40 ਕਰੋੜ** ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ Return on Equity 14.9% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 10.3% ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 1% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। FIBAC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ 'Winning in the AI Era: The New Playbook for Indian Banks' ਮੁਤਾਬਕ, 'Agentic AI' ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਸਗੋਂ ਖੁਦ ਕੰਮ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ 40% ਤੋਂ 60% ਤੱਕ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ
ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸਿਰਫ ਬਚਤ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ 40 ਕਰੋੜ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਰਸਮੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। GST ਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਹਿਸਟਰੀ ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਬੈਂਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੋਨ ਦੇ ਸਕਣਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਸੈਲਿੰਗ ਦੇ ਮੌਕੇ 10% ਤੋਂ 20% ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਜਿੱਥੇ ਉਮੀਦਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 90% ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ 10% ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 60% ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਜ਼ ਨੇ ਫਰਾਡ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਈ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਖਰਚੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦਾ ਅਸਰ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।