ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬੈਂਕਾਂ HDFC Bank, Axis Bank, ਅਤੇ Kotak Mahindra Bank ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 (FY26) ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਕ ਹੁਣ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਬੈਂਕਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Workforce Management) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਕਾਰਨ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 (FY26) ਦੀਆਂ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, HDFC Bank, Axis Bank, ਅਤੇ Kotak Mahindra Bank ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮਕਾਜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
HDFC Bank 'ਚ ਵੱਡੀ ਕਟੌਤੀ
HDFC Bank ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ 2.11 ਲੱਖ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਨ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (backend roles) ਵਿੱਚ ਦੇਖੀ ਗਈ। ਬੈਂਕ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ (customer-facing) ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
Axis Bank ਅਤੇ Kotak Mahindra Bank ਵੱਲੋਂ ਸਟਾਫ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
Axis Bank ਨੇ ਸਟਾਫ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 3,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 1.01 ਲੱਖ ਰਹਿ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਕਮੀ ਉਦੋਂ ਹੋਈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਕ ਨੇ ਆਪਣਾ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਬ੍ਰਾਂਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਧਾਇਆ। ਬੈਂਕ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ (software development) ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (integrate) ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਕੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਾਈਕਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਬੈਂਕ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Kotak Mahindra Bank ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦੂਜੇ ਸਾਲ ਸਟਾਫ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2025 ਵਿੱਚ 75,323 ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਨ, ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕੇ 74,054 ਹੋ ਗਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੈਂਕ ਨੇ ਜੂਨੀਅਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੇ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਛੱਡਣ (attrition) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਡ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਹੋਰਨਾਂ ਸਾਥੀਆਂ ਵਾਂਗ, Kotak ਵੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸੰਦਰਭ
AI- ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (AI-led efficiency) ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ (operating margins) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬੈਕ-ਐਂਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਕੇ, ਬੈਂਕ ਆਪਣੇ ਕੋਸਟ-ਟੂ-ਇਨਕਮ ਰੇਸ਼ੋ (cost-to-income ratio) ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜੋ ਕਿ ਬੈਂਕਿੰਗ ਲਾਭਅੰਤਤਾ (profitability) ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (technology infrastructure) ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (training) ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਘੱਟ ਕਰਮਚਾਰੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਹੋਈ ਬੱਚਤ ਲਾਭ ਅੰਤਤਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਮਿਡ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਾਹਰ, ਉੱਚ-ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਾਰਨ ਆਫਸੈੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (service quality) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਆਊਟਲੁੱਕ ਲਈ ਇੱਕ κρίσιμη παράγοντας (critical factor) ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।