ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ ਹੋਏ FIBAC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਭਾਰਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਕੋਰ ਸਟਰੈਟੇਜੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਜਿੱਥੇ SBI ਅਤੇ PNB ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੇਂਡੂ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ
11 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ FIBAC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਬੈਂਕਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਬੈਂਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ, ਬਲਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਾਧਨ ਬਣ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
ਪੇਂਡੂ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟ
ਸਟੇਟ ਬੈਂਕ ਆਫ ਇੰਡੀਆ (SBI) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਸੀ.ਐਸ. ਸੇਟੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਰਿਟੇਲ ਬੈਂਕਿੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਸਦਾ ਫੋਕਸ ਹੁਣ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਕ ਹੁਣ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ।
ਏਜੰਟਿਕ AI ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਬੈਂਕ AI ਦੇ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਰੂਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ AI, ਦੀ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਸਿਸਟਮ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੰਜਾਬ ਨੈਸ਼ਨਲ ਬੈਂਕ (PNB) ਦੇ MD ਅਤੇ CEO ਅਸ਼ੋਕ ਚੰਦਰਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਦੱਸਿਆ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਚਾਰਟਰਡ ਬੈਂਕ ਇੰਡੀਆ ਦੇ CEO ਪੀ.ਡੀ. ਸਿੰਘ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੈਂਕ ਨੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਲਗਭਗ 30% ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਬੈਂਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇਸ ਦੌਰ ਵਿੱਚ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ
ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ (RBI) ਵਰਗੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਾਡੀਜ਼ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਗਵਰਨਰ ਸੰਜੇ ਮਲਹੋਤਰਾ ਨੇ ਬੋਰਡ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (Accountability) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੂਚੀ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਰਜ਼ਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (Human-in-the-loop) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ
ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਹਾਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ (ਗਲਤ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਕਰੈਡਿਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਵਰਗੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਬੈਂਕ ਹੁਣ ਸਿਰਫ AI ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਖਾਸ?
ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ (Shareholders) ਲਈ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿੱਥੇ AI ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਵੀ ਕਾਫੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਬੈਂਕ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।
