Praveen Kumar ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਬੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ (Legacy Systems), ਆਊਟਡੇਟਿਡ ਕੋਡਿੰਗ (Outdated Coding) ਅਤੇ ਕਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਰਜ਼ਨ (Software Versions) ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ (Vulnerabilities) ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਟੂਲਸ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Anthropic's Mythos ਵਰਗੇ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲ (Advanced AI models), ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰੀਕੇ (Traditional Defense Mechanisms) AI-ਡਰਾਈਵਨ ਹਮਲਿਆਂ (AI-driven assaults) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਹਮਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸਮਝ (AI insight) ਹੋਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ (Operations) ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਬਚਾਅ (AI-led defenses) ਅਪਣਾਉਣੇ ਹੀ ਪੈਣਗੇ।
