ਬਿਹਾਰ ਦਾ ਵੱਡਾ ਐਲਾਨ: EV ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਲਗਾਵੇਗੀ ਛਲਾਂਗ, ਪਰ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ!

ਬਿਹਾਰ ਸਰਕਾਰ ਦਾ EV ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ

ਬਿਹਾਰ ਸਰਕਾਰ ਆਰਥਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ (EVs) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੂਬੇ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨ ਪਾਲਿਸੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ EV ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਇੰਨਸੈਂਟਿਵ (incentives) ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ EV ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣਾ

ਬਿਹਾਰ ਦੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨ ਪਾਲਿਸੀ ਦਾ ਟੀਚਾ 2030 ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2028 ਤੱਕ 15% EV ਵਿਕਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਪਾਲਿਸੀ ਵਪਾਰਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁਡਸ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਦੋ-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨ) ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਚਾਰ-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਡਾਇਰੈਕਟ ਬੈਨੀਫਿਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ (DBT) ਰਾਹੀਂ ਇੰਨਸੈਂਟਿਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸੂਬਾ ਸਰਕਾਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ PM E-DRIVE ਸਕੀਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। 2024-2026 ਲਈ ₹10,900 ਕਰੋੜ ਦੇ ਬਜਟ ਵਾਲੀ ਇਹ ਕੇਂਦਰ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਿਮਾਂਡ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਿਹਾਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​EV ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ FY 2024-25 ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ 113% ਵਧ ਕੇ 23,096 ਯੂਨਿਟ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੋ-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਬਿਹਾਰ ਬਿਹਾਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਿਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੰਗਾਪੁਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਗਲੋਬਲ ਫਾਈਨਾਂਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (GFTN) ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਫਿਨਟੈਕ ਫੈਸਟੀਵਲ ਵਰਗੇ ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੇ ਆਯੋਜਨ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। GFTN ਬਿਹਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਮੁੱਖ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 7,000 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਜ-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ-ਸਮਰੱਥ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਆਰਿਆਭੱਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ (Aryabhata Technology Observatory), 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਭਾਰਤ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਇੰਡੀਆAI ਮਿਸ਼ਨ (IndiaAI Mission) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟੈਲੈਂਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ₹10,300 ਕਰੋੜ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ।

EV ਅਤੇ AI ਟੀਚਿਆਂ ਅੱਗੇ ਖੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੋਲਡ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਿਹਾਰ ਦੇ EV ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀ EV ਚਾਰਜਰਾਂ ਦੀ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਰੇਂਜ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਾਰਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗੈਸੋਲੀਨ ਕਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਦਾ ਅੰਤਰ ਜੋ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੀ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਨ ਸੈੱਲਾਂ ਵਰਗੇ ਦਰਾਮਦ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਬਿਹਾਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ EV ਟੀਚੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਦੋ- ਅਤੇ ਚਾਰ-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਰਕੀਟ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। AI ਮਿਸ਼ਨ, ਭਾਵੇਂ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ, ਮਾਹਰ ਟੈਲੈਂਟ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਟੈਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਰਿਟਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰਾਜ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗਾਈ ਭੱਤੇ (Dearness Allowance) ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਵਾਧਾ, ਭਾਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਰਾਜ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਆਊਟਲੁੱਕ

ਬਿਹਾਰ ਦੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ EV ਅਤੇ AI ਟੀਚੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। PM E-DRIVE ਅਤੇ IndiaAI Mission ਵਰਗੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਕੇਂਦਰ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਬਿਹਾਰ ਦੀ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ EV ਨੂੰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ EV ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ 2030 ਦਾ EV ਟੀਚਾ ਅਤੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।