ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ **70%** ਕੰਪਨੀਆਂ R&D ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ **5%** ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਅੰਤਰ ਹੁਣ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵੇਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਦੌਰ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 70% ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਸ਼ੇਅਰਹੋਲਡਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੇਸ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ 17% ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਿੱਚ 19% ਦਾ ਉਛਾਲ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ R&D ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ (Financial Risk)
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾਈ ਦਿਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ 5% ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਪਰਿਪੱਕ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਕਈ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਰਫ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 'ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ' ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਸਾਈਲੋਜ਼ (Data Silos) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ROI ਦੇ ਖਰਾਬ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖਦਸ਼ਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਲਾਹ
ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ (Safety-critical) ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਝਿਜਕ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਾ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕਾਮਯਾਬੀ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।