ਟੋਬੈਕੋ ਬੋਰਡ ਦੀ Constems AI ਨਾਲ ਸਾਂਝ: ਤੰਬਾਕੂ ਦੀ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਹੋਵੇਗੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ!

ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਵਣਜ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਮੰਤਰਾਲੇ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਟੋਬੈਕੋ ਬੋਰਡ ਆਫ ਇੰਡੀਆ ਨੇ ਫਲੂ-ਕਿਊਰਡ ਵਰਜੀਨੀਆ (FCV) ਤੰਬਾਕੂ ਦੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪਹਿਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਡੀਪ-ਟੈੱਕ ਫਰਮ Constems AI ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਕੇ, ਬੋਰਡ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਿਲਾਮੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਤੰਬਾਕੂ ਦੇ ਬੰਡਲਾਂ (bales) ਦੀ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੰਬਾਕੂ ਦੀ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇੱਕੋ ਤੰਬਾਕੂ ਦੇ ਬੰਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ, ਮਿਆਰੀ ਗ੍ਰੇਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ

Constems AI ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ CAInatics Vision AI ਇੰਜਣ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਰਜ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ (LVM) ਜਿਸਨੂੰ 3N ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਤੰਬਾਕੂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਤੰਬਾਕੂ ਦਾ ਬੰਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰੇਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਲਾਮੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ।

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਖੇਤਰ ਲਈ, ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਹ ਕਦਮ ਟ੍ਰੇਸੇਬਿਲਿਟੀ (ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਟੋਬੈਕੋ ਬੋਰਡ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਲਾਮੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬੰਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਜੋਖਮ

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ Constems AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ ਅਤੇ NSE ਜਾਂ BSE 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਂਝ ਸਰਕਾਰੀ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਐਗਰੀਟੈਕ (agritech) ਦੇ ਵਧਦੇ ਅਪਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਧੇ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਰੋਲਆਊਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਰਵਾਇਤੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ—ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ—ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗੀ, ਜੋ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ ਮੈਨੂਅਲ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 3N ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਰਕਾਰੀ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹੈ।

ਬ੍ਰੋਡਰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ AI-ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਤੰਬਾਕੂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰ ਮੈਨੂਅਲ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿੰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਟੋਬੈਕੋ ਬੋਰਡ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।