ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ AI ਖੇਤੀ: ਲੱਖਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਾਲਿਸੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ, ਖੇਤੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ

ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ

ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਸੂਬਾ ਆਪਣੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨੀਤੀਗਤ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਖੁਰਾਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਮੁਤਾਬਕ, AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਲੱਖਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਪਹਿਲ Mahayagri AI Policy 2025–2029 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ (interoperability) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੀਤੀ ਤਹਿਤ ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ₹500 ਕਰੋੜ ਦਾ ਬਜਟ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੂ-ਸਥਾਨਿਕ (geospatial) ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, AI, IoT ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ (predictive analytics) ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਕਿਸਾਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ

ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਸਲਾਹ, ਕੀੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ (market intelligence) ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੁੰਗਾਰਾ ਮਿਲ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ 25 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਊਨਲੋਡ ਮਿਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਨਕ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਕੀੜਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿੰਚਾਈ ਅਤੇ ਖਾਦਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਭੂ-ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (geospatial analytics) ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਪਾਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਸੂਬੇ ਭਰ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ (open standards) 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੂਬਾ ਮੁੱਲ ਲੜੀ (value chain) ਦੀ ਦਿੱਖ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਕਲਯੋਗ (replicable) ਪਬਲਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ

ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ, ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ (multilateral lenders) ਅਤੇ ਇਮਪੈਕਟ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (impact investors) ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਕੇਲੇਬਲ ਸਲਾਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਮੋਡਿਊਲ ਅਤੇ ਦਿਹਾਤੀ AI ਸਮਰੱਥਾ-ਨਿਰਮਾਣ ਫਰੇਮਵਰਕ (rural AI capacity-building frameworks) ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ (co-develop) ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਸੂਬੇ ਦਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਖੇਤਰ ਇਸਦੇ ਕੁੱਲ ਰਾਜ ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦ (GSDP) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 11-13.6% ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤੀਯੋਗ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੇ ਐਗਰੀ-ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੂਬਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੰਡੀਆ AI ਮਿਸ਼ਨ, ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਵਧਵਾਣੀ AI (Wadhwani AI) ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ (use cases) ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰ (dissemination) ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨੀਤੀ 'ਤੇ 'ਮਹਿਲਾ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨਾਲ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ' AI ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ 2026 ਨੂੰ "ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਲ" ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੀਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਸਫਲ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਖੇਰੂ-ਖੇਰੂ (fragmented) ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਕਿਫਾਇਤੀ (affordability) ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ (World Economic Forum) ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਛੋਟੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪਲਾਟ, ਔਸਤਨ 2 ਹੈਕਟੇਅਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਮਕੈਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੀਮਾਂਤ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੁਨਾਫੇ ਨਾਲ ਸਿਰਫ ਗੁਜ਼ਾਰਾ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਅੱਖਰ-ਗਿਆਨ (digital literacy) ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI-ਸਮਰੱਥ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਔਸਤਨ $1,500 ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਬੇ-ਨਿਯਮਤ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਸ਼ਾਸਨ (ethical governance) ਵੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ।

ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਐਗਰੀਟੈਕ (Agritech) ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ੇ 2027 ਤੱਕ 34 ਅਰਬ USD ਜਾਂ 2033 ਤੱਕ 6,152.3 ਮਿਲੀਅਨ USD ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਣ, ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਫਾਰਮਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਕਾਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੱਦੇ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੂਬਾ ਖੇਰੂ-ਖੇਰੂ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (interoperable systems) ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂਕਰਨ (execution) ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਸਲਾਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਮੋਡਿਊਲ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਲਈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਾਧਾ 2024-25 ਲਈ 8.7% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਆਰਥਿਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਧੱਕਾ ਹੋਰ ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ (Global South) ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲਯੋਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗੂਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।