MSP ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਵਾਲ! ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟਾ ਕਾਰਨ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਫਾਇਦਾ, ਖੇਤੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਲੱਗੀ ਰੋਕ

AGRICULTURE
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
MSP ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਵਾਲ! ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟਾ ਕਾਰਨ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਫਾਇਦਾ, ਖੇਤੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਲੱਗੀ ਰੋਕ
Overview

ਭਾਰਤ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮਰਥਨ ਮੁੱਲ (MSP) ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਦੀ ਦੇਰੀ। ਲਾਗਤ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਕਸਰ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇਰੀ, ਅਨਾਜ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਨਾਲ, MSP ਨੂੰ ਫਸਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਅਸਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਡਾਟਾ ਘਾਟ

ਦੇਸ਼ ਦਾ MSP ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਵਿਭਾਗ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ MSP ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਕਸਰ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਰੀ 2021-22 ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਖਾਦਾਂ ਅਤੇ ਡੀਜ਼ਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਏ ਭਾਰੀ ਉਛਾਲ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਈ। ਜਦੋਂ ਖਰਚੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁਨਾਫੇ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ MSP ਨਾਮਾਤਰ ਹੀ ਕਿਉਂ ਨਾ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਖੋਜਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅਸਲ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਕਈ ਫਸਲਾਂ ਲਈ MSP 20-30% ਤੱਕ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਮਾਨ

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ (Agricultural Mechanization) ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੇ ਕਿਸਾਨਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MSP ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਸਾਲਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਕਿ ਕਿਸਾਨ ਹੁਣ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਫੌਰੀ ਨਕਦ ਲਾਗਤਾਂ ਬਨਾਮ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਘਾਟੇ (depreciation) ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਤਹਿਤ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ 19.5 ਲੱਖ (1.95 million) ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਫਰਵਰੀ 2025 ਤੱਕ ਕੁੱਲ ₹8,110.24 ਕਰੋੜ ਫੰਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਖੇਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਤਰੀਕਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।

ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੂ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫਸਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ। ਅਧਿਐਨ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸਾਨ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਵਿਕਣਗੀਆਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ (ਖਰੀਦ ਭਰੋਸਾ - procurement assurance), ਸਿੰਚਾਈ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਰਕੀਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਨਾ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰਾਂ ਤੋਂ। ਗੁਜਰਾਤ ਅਤੇ ਕਰਨਾਟਕ ਵਰਗੇ ਰਾਜਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਮੰਡੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਨੇ ਦਾਲਾਂ ਅਤੇ ਤੇਲ ਬੀਜਾਂ (oilseeds) ਵੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਪੰਜਾਬ ਅਜੇ ਵੀ ਕਣਕ ਅਤੇ ਝੋਨੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: MSP ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਿੱਧੇ ਕੀਮਤ ਸੰਕੇਤ (price signal) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਖਰੀਦ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਵਜੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਦਾਲਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਲਈ MSP ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਘੱਟ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਕਿਸਾਨ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਕੀਮਤਾਂ ਐਲਾਨੇ MSP ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਚਲੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ MSP ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅੰਕੜਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਸਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ।

ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂ

MSP ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਅਮਲੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ 23 ਫਸਲਾਂ ਲਈ MSP ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਣਕ ਅਤੇ ਝੋਨੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਫਸਲਾਂ ਉਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ MSP ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਰਫ ਲਗਭਗ 23% ਕਿਸਾਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ 20-25% ਉਤਪਾਦਨ ਹੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ MSP ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵਿਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, MSP ਦਾ ਲਾਭ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਾਲੇ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਨਾਜ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਕਾਰਨ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਧਰਤੀ ਹੇਠਲੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਮੀ ਵਰਗੀਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ MSP ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਕਿਰਤ ਦੂਜੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। MSP ਦੇ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਫਸਲਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਖਪਾਤ, ਇਸਦੀ ਨਾਕਾਮ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ

MSP ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ ਕੀਮਤ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁੱਖ ਮੁੱਦੇ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਲਾਗਤ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਬਾਲਣ ਅਤੇ ਖਾਦਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਅਣਪ੍ਰੇਖਤ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਧੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਗਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਦਾਲਾਂ ਅਤੇ ਤੇਲ ਬੀਜਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਖਰਚਾ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਨੀਤੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਲਾਗਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਫਸਲਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਰੀਦ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਾਲ MSP ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਇਸਦੇ ਖੇਤੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮੁਢਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਸਹੀ MSP ਵੀ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਬਾਗਬਾਨੀ (horticulture) ਅਤੇ ਮੱਛੀ ਪਾਲਣ (fisheries) ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਾਜ (1.1%) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ (4-10% ਸਾਲਾਨਾ) ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.