e-NAM ਦੇ 10 ਸਾਲ: ਭਾਰਤ ਦਾ ਐਗਰੀਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹੁਣ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ

AGRICULTURE
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
e-NAM ਦੇ 10 ਸਾਲ: ਭਾਰਤ ਦਾ ਐਗਰੀਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹੁਣ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ
Overview

e-NAM ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ 10 ਸਾਲ ਪੂਰੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ **3,000** ਨਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਰਵਾਇਤੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ **1.8 ਕਰੋੜ** ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਹੁਣ ਹਾਈਪਰਲੋਕਲ AI, ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੋਲਡ-ਚੇਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਸੰਸਥਾਈ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਮਾਰਕੀਟ (e-NAM) ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ₹4.84 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅਸਰ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। 1,656 ਮੰਡੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਦੀ ਖੋਜ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਪੇਂਡੂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੋਲ ਉਹ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੇਂਡੂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਚੋਲਿਆਂ-ਭਾਰੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਸਕੇ। ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਮੰਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪਹੁੰਚ ਇਕੱਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਕਾਫੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਥਾਨਕ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ-ਸੈਕਟਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਕੱਠੇ ਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।

ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਮਾਰਜਿਨ ਮੌਕਾ

ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਐਗਰੀਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਫਾਰਮ-ਟੂ-ਫੋਰਕ ਪਾਥਵੇਅ ਦੇ ਵਰਟੀਕਲ ਏਕੀਕਰਨ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਾਲ, ਸਰਕਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਧਾਰ ਨੂੰ ਡੀ-ਰਿਸਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਅਤੇ ਭੂ-ਸਥਾਨਿਕ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਫਸਲ ਦੀ ਉਪਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪੂੰਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਵਿੱਤ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਪੇਂਡੂ ਪੈਸੇ ਉਧਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਫਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਰਥਿਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਕੋਲਡ-ਚੇਨ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਸੀਜ਼ਨ ਨਿਊਟ੍ਰੀਐਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਕਟਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਨੈੱਟ-ਰਿਟਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਡਰਾਈਵਰ ਹੈ।

ਢਾਂਚਾਗਤ ਬੇਅਰ ਕੇਸ

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਐਗਰੀਟੈਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਸਮੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਤੀ ਖੇਤਰੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੇਂਡੂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਾਭਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜ-ਆਦੇਸ਼ਿਤ APMC ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਸਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਚਾਨਕ ਜਲਵਾਯੂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਵੈਧ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧ-ਪਲੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਆਪਣੀ ਮਾਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਜਿਨ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ-ਅਮੀਰ ਪੇਂਡੂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮਾਰਗ

ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਨਿਸ਼ੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿੱਟੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਜਾਂ ਕੀੜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ - ਵੱਡੇ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪਲੇਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜੇਤੂ ਸਿਰਫ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਜੀਟਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰੀ-ਸਟੈਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਮੌਸਮ-ਆਧਾਰਤ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਸਤੂ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.