ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਦੀ VNR Vignana Jyothi ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪੇਟੈਂਟ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ 96% ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਫਸਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੱਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜੋ ਕਿ ਟਮਾਟਰ, ਆਲੂ ਅਤੇ ਮਿਰਚ ਦੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਲਈ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ (pesticides) ਦੇ ਇਲਾਜ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਝਾੜ (yield) ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਟੀਮ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
Detailed Coverage
ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਦੀ VNR Vignana Jyothi ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਐਂਡ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਖੋਜੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਪੇਟੈਂਟ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 'ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ (Convolutional Neural Networks) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪੱਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ' (Leaf Disease Detection System Using Convolutional Neural Networks) ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਵਿੱਚ ਪੇਟੈਂਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਮਾਟਰ, ਆਲੂ ਅਤੇ ਮਿਰਚ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
AI ਸਿਸਟਮ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ (Convolutional Neural Networks) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਮੇਜਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪੱਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫੰਗਲ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਜਾਂ ਕੀੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਬੀਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ (pesticides) ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਕੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੱਥੀਂ ਬੀਮਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕਸ ਵੱਲ ਇਹ ਕਦਮ ਰਸਾਇਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿ ਇਲਾਜ ਦਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਟੀਮ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਰੰਤ, ਆਨ-ਦ-ਗੋ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਕਟਰੇਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਿਜਯਾ ਸਰਸਵਤੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉਪਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ, ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰੀ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਐਗਰੀਟੈਕ (agritech) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜੀਆਂ ਲਈ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਖੇਤੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਧ ਰਹੇ ਐਗਰੀਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਟੂਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ, ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਕਿਸਾਨ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।