ਬੋਨ AI ਨੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਲਈ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ $12 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ

AEROSPACE-DEFENSE
Whalesbook Logo
AuthorSatyam Jha|Published at:
ਬੋਨ AI ਨੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਲਈ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ $12 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ
Overview

ਕਾਫ਼ੀ ਆਰਡਰ ਬੈਕਲੌਗ ਵਾਲਾ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੋਨ AI, ਡਰੋਨ ਵਰਗੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੱਖਿਆ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ AI 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ $12 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਫੰਡਿੰਗ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਥਰਡ ਪ੍ਰਾਈਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਕੋਲੋਨ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਬੋਨ AI ਦਾ ਟੀਚਾ AI, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਏਰੀਅਲ ਡਰੋਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸੱਤ-ਅੰਕੀ B2G ਕੰਟਰੈਕਟ ਸੁਰੱਖਿ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ D-Makers ਨੂੰ ਐਕੁਆਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਲਗਭਗ $69 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਆਰਡਰ ਬੈਕਲੌਗ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਰਪ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਰੱਖਿਆ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ EU–South Korea Security and Defence Partnership ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਾਟੋ ਮੈਂਬਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਥਿਆਰ ਸਪਲਾਇਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਇਸ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ-ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੋਨ AI, DK ਲੀ (MarqVision ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿਓਲ ਅਤੇ ਪਾਲੋ ਆਲਟੋ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਬੋਨ AI ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਅਗਲੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਵਾਈ (UAVs), ਜ਼ਮੀਨੀ (UGVs), ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ (USVs) ਵਾਹਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਏਰੀਅਲ ਡਰੋਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਡਰੋਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਹਨ।

ਬੋਨ AI ਨੇ $12 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਥਰਡ ਪ੍ਰਾਈਮ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਲੋਨ ਗਰੁੱਪ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਨਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਹਾਰਤ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੈ। ਬਾਨੀ DK ਲੀ ਨੇ ਕੋਲੋਨ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਬੋਨ ਦੇ AI, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਅਗਲੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੱਸਿਆ।

ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਪਾਰਕ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੱਤ-ਅੰਕੀ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਟੂ-ਗਵਰਨਮੈਂਟ (B2G) ਕੰਟਰੈਕਟ ਸੁਰੱਖਿ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ $3 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਬੋਨ AI ਨੂੰ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆਈ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਵੀ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਬੋਨ AI ਦੁਆਰਾ D-Makers, ਇੱਕ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆਈ ਡਰੋਨ ਕੰਪਨੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (IP) ਦੇ ਐਕੁਆਇਰ ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਦੇ ਸਿਰਫ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਹੋਇਆ।

DK ਲੀ ਬੋਨ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਿਫੈਂਸ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ "ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI" ਫਰਮ ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਐਂਬੇਡਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਅਲੱਗ (siloed) ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ "ਕਨੈਕਟਿਵ ਟਿਸ਼ੂ" ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਕਤੀ, ਜੋ Hyundai, Samsung, ਅਤੇ LG ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।

ਬੋਨ AI ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕੁਆਇਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ VC ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਵ ਹਥਿਆਰ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਣ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ AI, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਗਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਮੌਕੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਐਕੁਆਇਰ ਕਰਨ ਦੀ 'ਖਰੀਦ ਬਨਾਮ ਬਣਾਓ' (buy versus build) ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਂਡਸੈਟਰ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.