ਰਿਲਾਇੰਸ, ਜੀਓ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ AI ਐਡਟੈੱਕ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
ਰਿਲਾਇੰਸ, ਜੀਓ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ AI ਐਡਟੈੱਕ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ
Overview

ਰਿਲਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜੀਓ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇੰਡੀਆ AI ਇੰਪੈਕਟ ਸੰਮੇਲਨ 2026 ਦੀ ਪੂਰਵ-ਮੀਟਿੰਗ ਵਜੋਂ ਆਯੋਜਿਤ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ, 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਿਆਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਰਉਪਕਾਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਵੀ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।

AI ਐਡਟੈੱਕ ਦੀ ਸਿਸਟਮਿਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ: ਰਿਲਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਸੈਂਟਰਲ ਸਕੁਏਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਨਵੀਂ ਮੁੰਬਈ ਸਥਿਤ ਜੀਓ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸੰਵਾਦ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੰਡੀਆ AI ਇੰਪੈਕਟ ਸੰਮੇਲਨ 2026 ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੂਰਵ-ਸੰਮੇਲਨ ਮੀਟਿੰਗ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪਰਉਪਕਾਰ, ਐਡਟੈੱਕ ਫਰਮਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੇ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਗੀਆ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਧਨ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਪਛਾਣੀ ਗਈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ, ਖੰਡਿਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੁੱਚੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੇ.

ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ: ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਿਆ, ਅਧਿਆਪਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਗੀਆ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ, ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਿਰਫ਼ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਅਸਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ.

ਜੀਓ ਦੇ ਚੀਫ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਅਤੇ ਜੀਓ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਡੀਨ ਡਾ. ਸ਼ੈਲੇਸ਼ ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਰਾਹੀਂ ਮਾਸਟਰੀ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕਸਾਰ ਅਧਿਆਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ.

ਪਰਉਪਕਾਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਿਕ ਏਕੀਕਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਰਉਪਕਾਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਾ ਸੀ। ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਬੂਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲਿਫਟਡ ਐਡਟੈਕ ਐਕਸਲਰੇਟਰ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਜਿਸ ਨੇ ਤਿੰਨ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਚਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮਰਥਨ AI ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਿੱਖਣ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਭਾਗੀਆ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਘੱਟ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਸੰਵਾਦ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨੀਤੀਗਤ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.