भारतातील ई-कॉमर्स: AI असूनही नफ्याला फटका? लॉजिस्टिक्समुळे कंपन्यांना मोठे नुकसान!

TRANSPORTATION
Whalesbook Logo
AuthorPriya Kulkarni|Published at:
भारतातील ई-कॉमर्स: AI असूनही नफ्याला फटका? लॉजिस्टिक्समुळे कंपन्यांना मोठे नुकसान!
Overview

भारतातील ऑनलाइन कंपन्यांना लॉजिस्टिक्समधील त्रुटी आणि रिटर्नमुळे त्यांच्या एकूण महसुलाच्या तब्बल **25% ते 30%** चे नुकसान सोसावे लागत आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे लहान शहरांमध्ये डिलिव्हरी यशस्वी होण्याचे प्रमाण **11%** ने वाढले असले तरी, अस्पष्ट पत्ते, मर्यादित नेटवर्क आणि कॅश ऑन डिलिव्हरी (COD) वरील जास्त अवलंबित्व यांसारख्या समस्या अजूनही नफ्यावर भारी पडत आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

नफ्यावर बसतोय मोठा फटका

भारताच्या ई-कॉमर्स मार्केटमध्ये, ऑनलाइन कंपन्यांना विशेषतः सणासुदीच्या काळात, फसव्या डिलिव्हरी आणि रिटर्नमुळे त्यांच्या एकूण उत्पन्नापैकी 25% ते 30% गमवावे लागतात. ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म Velocity च्या अहवालानुसार, या महसुलातील घट ही मूलभूत लॉजिस्टिक्स समस्यांमुळे होते, ज्यामुळे अनेक ऑनलाइन विक्रेत्यांच्या नफ्यावर मोठा परिणाम होतो.

टियर-2/3 शहरे बनली डोकेदुखी

एकूण शिपमेंटपैकी 67% पेक्षा जास्त असलेल्या टियर-2 आणि टियर-3 शहरांमधील वाढ महत्त्वपूर्ण आहे, परंतु ती अनेक आव्हानांसह येते. या भागांतील डिलिव्हरी व्यवस्था अजूनही तितकी विश्वासार्ह नाही. Velocity चे सह-संस्थापक आणि CEO, Abhiroop Medhekar यांनी नमूद केले की, अस्पष्ट पत्ते, विस्कळीत कुरिअर सेवा, विस्तृत वितरण क्षेत्र आणि मोठ्या प्रमाणात कॅश ऑन डिलिव्हरी (COD) ऑर्डर यांसारख्या समस्यांमुळे डिलिव्हरी अयशस्वी होण्याचे आणि रिटर्नचे प्रमाण वाढते. यामुळे खर्च वाढतो आणि महसूल कमी होतो.

AI चा फायदा, पण समस्या कायम

कंपन्या ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी AI टूल्सचा वापर करत आहेत. एक AI चा वापर ग्राहकांना कॅश ऑन डिलिव्हरी (COD) ऑर्डर प्री-पेड पेमेंटमध्ये बदलण्यास प्रोत्साहित करण्यासाठी होतो. कमी अंदाजित क्षेत्रांतील जोखमीच्या COD ऑर्डरसाठी, AI व्हॉइस एजंट स्थानिक ग्राहकांशी बोलून, प्री-पेडचे फायदे समजावून सांगतात आणि डिलिव्हरी अयशस्वी होण्याचे प्रमाण कमी करण्यासाठी त्वरित ऑफर देतात. प्री-पेड ऑर्डर खरेदीदाराचा जास्त इरादा दर्शवतात, ज्यामुळे डिलिव्हरी यशस्वी होण्याचे प्रमाण वाढते आणि रिटर्न कमी होतात. Velocity ला असे आढळले की टियर-2 शहरांमधील AI व्हेरिफिकेशनमुळे डिलिव्हरी यशस्वी होण्याचे प्रमाण अंदाजे 11% ने सुधारले. हे सकारात्मक पाऊल दर्शवते की समस्या अजूनही किती मोठी आहे. अभ्यासातून असे सूचित होते की AI काही भागांमध्ये डिलिव्हरी दर 15% पर्यंत वाढवू शकते, परंतु हे लॉजिस्टिक्सच्या सर्व समस्यांचे निराकरण करत नाही.

लॉजिस्टिक्स मार्केट: स्पर्धा आणि खर्च

भारतातील ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स मार्केट अत्यंत स्पर्धात्मक आहे, ज्यात Delhivery आणि Ecom Express सारख्या मोठ्या कंपन्यांबरोबरच Shiprocket आणि Velocity सारखे प्लॅटफॉर्म्सही आहेत. या कंपन्या वेगाने वाढत आहेत आणि मार्केटमध्ये वार्षिक 15-20% वाढ अपेक्षित आहे. असे असले तरी, नफा ही एक मोठी चिंता आहे. भारतीय लॉजिस्टिक्स टेक कंपन्यांना मोठी व्हॅल्यूएशन (30x-60x earnings) मिळते, जी वाढीवरील गुंतवणूकदारांचा विश्वास दर्शवते, परंतु खर्च मात्र जास्तच राहतो. 2026 च्या सुरुवातीच्या मार्केट ट्रेंड्सनुसार, इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च आणि स्पर्धेमुळे खर्च जास्त राहण्याची शक्यता असल्याने, पूर्वीपेक्षा व्हॉल्यूम वाढीचा वेग मंदावला आहे. नियम कागदपत्रांचे डिजिटायझेशन आणि सप्लाय चेन व्हिजिबिलिटी सुधारण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहेत, परंतु नुकत्याच झालेल्या कोणत्याही मोठ्या धोरणात्मक बदलांचा डिलिव्हरीवर परिणाम झालेला नाही. शेवटच्या टप्प्यातील डिलिव्हरीच्या समस्या, विशेषतः गरीब भागांमध्ये, AI पेक्षा अधिक काहीतरी मागतात; त्यासाठी उत्तम नेटवर्क, मार्ग नियोजन आणि स्थिर नफ्यासाठी कदाचित जास्त किंमत किंवा मोठे पुनर्गठन आवश्यक आहे. तज्ञ AI ला महत्त्वाचे मानतात, परंतु आर्थिक वास्तव अधिक सखोल धोरणे आवश्यक असल्याचे इशारे देतात.

ऑनलाइन विक्रेत्यांसाठी लॉजिस्टिक्सचे धोके

AI ने डिलिव्हरी दर सुधारल्याचा दावा केला जात असला तरी, भारतातील टियर-2 आणि टियर-3 लॉजिस्टिक्स नेटवर्कमधील मूलभूत समस्या ऑनलाइन ब्रँड्ससाठी एक सतत धोका आहेत. कॅश ऑन डिलिव्हरी (COD) ऑर्डरवर जास्त अवलंबून राहणे, तसेच गरीब भागांतील डिलिव्हरी समस्या यामुळे रिटर्न आणि फसव्या डिलिव्हरी वाढतात, ज्यामुळे नफा कमी होतो. AI मुळे होणारे बदल मर्यादित मदत करतात; ते शेवटच्या टप्प्यातील डिलिव्हरीचा मूलभूत खर्च बदलत नाहीत. या भागांवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या ब्रँड्सना या लॉजिस्टिक्सच्या समस्यांमुळे वाढ खुंटलेली दिसू शकते. तसेच, स्पर्धात्मक बाजारपेठेत, शिपिंगसाठी जास्त शुल्क आकारल्यास मागणी कमी होऊ शकते, ज्यामुळे नफ्यासाठी एक कठीण संतुलन निर्माण होते. या समस्यांमुळे येणारी अडचण आणि महसुलातील घट दर्शवते की AI सध्याच्या ऑपरेशन्सना मदत करत असले तरी, ते विखुरलेल्या, अविकसित बाजारपेठांना सेवा देण्याचे मूलभूत आर्थिक जोखीम कमी करत नाही.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.