TRAI प्रमुख टीव्ही रेटिंगमध्ये सुधारणा आणि AI स्पॅम संरक्षणावर भर देत आहेत

TELECOM
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
TRAI प्रमुख टीव्ही रेटिंगमध्ये सुधारणा आणि AI स्पॅम संरक्षणावर भर देत आहेत
Overview

दूरसंचार नियामक प्राधिकरण (TRAI) चे चेअरमन अनिल लाहोटी टीव्ही प्रेक्षक मोजमापांमध्ये सुधारणांना चालना देत आहेत, विश्वासार्हता वाढवण्यासाठी एकाच एजन्सीच्या मॉडेलवरून एका स्पर्धात्मक बहु-एजन्सी प्रणालीकडे जाण्याची वकिली करत आहेत. त्यांनी टेलिकॉम कंपन्या स्पॅम कॉल्स आणि फसव्या URLs शोधण्यासाठी AI चा कसा वापर करत आहेत, तसेच चांगल्या ग्राहक अहवालांसाठी DND ॲपमध्ये नियोजित सुधारणांबद्दलही सांगितले.

TRAI टीव्ही रेटिंगमध्ये बड़े बदल आणि AI द्वारे स्पॅम संरक्षणाला प्रोत्साहन

नवी दिल्ली – दूरसंचार नियामक प्राधिकरण (TRAI) दूरदर्शन दर्शक मापन आणि दूरसंचार सुरक्षा नियमांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण सुधारणा करत आहे, ज्याचा उद्देश विद्यमान प्रणालींच्या विश्वासार्हतेवरील वाढत्या चिंतांचे निराकरण करणे आहे. TRAI चेअरमन अनिल कुमार लाहोटी यांनी टीव्ही रेटिंग प्रणालीला तिच्या सध्याच्या मक्तेदारी, एकल-एजन्सी मॉडेलमधून अधिक पारदर्शक आणि अचूक स्पर्धात्मक, बहु-एजन्सी चौकटीत रूपांतरित करण्याची योजना जाहीर केली.

"सध्या, टीव्ही दर्शक रेटिंग मोजमाप केवळ एकाच एजन्सीद्वारे केले जात आहे," लाहोटी यांनी एका मुलाखतीत सांगितले. भागधारकांनी या एकत्रित दृष्टिकोनाच्या विश्वासार्हतेबद्दल आणि सचोटीबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे. सध्याची प्रणाली, जी एकाच संस्थेद्वारे व्यवस्थापित केली जाते, वाढत्या टीकेला सामोरे जात आहे. TRAI ने या एकल-एजन्सी संरचनेतून बाहेर पडण्यासाठी सरकारी कारवाईची औपचारिक शिफारस केली आहे.

लाहोटी यांनी अधोरेखित केलेली एक मुख्य मर्यादा म्हणजे सध्या केवळ 50,000 घरांचे नमुना आकार. याव्यतिरिक्त, हे मापन कनेक्टेड टीव्हीवरील दर्शकसंख्येचा समावेश करत नाही, जो आधुनिक प्रेक्षकांचा वेगाने विस्तारणारा विभाग आहे. या त्रुटींमुळे प्रेक्षकांच्या वर्तणुकीचे महत्त्वपूर्ण भाग विचारात घेतले जात नाहीत, ज्यामुळे दर्शक डेटा संभाव्यतः विकृत होऊ शकतो.

"अनेक समस्या आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे," लाहोटी म्हणाले, दर्शक मापन प्रणालीत सुधारणांसाठी सरकारी पावले आधीच उचलली जात आहेत, ज्यामुळे सुधारणा होणे अपेक्षित आहे.

AI सह वर्धित दूरसंचार सुरक्षा

रेटिंग्सच्या पलीकडे, TRAI दूरसंचारामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) एकीकरणालाही प्रोत्साहन देत आहे. स्पॅम शोधण्यात सक्रिय AI वापरासाठी लाहोटी यांनी सेवा प्रदात्यांचे कौतुक केले. आता तीनही खाजगी टेलिकॉम ऑपरेटर संशयित स्पॅम कॉल्सना ध्वजांकित करत आहेत, ज्यामुळे ग्राहकांना संभाव्य फसव्या संवादांना प्रतिसाद देण्याबाबत माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत होते.

AI हे SMS द्वारे पाठवलेल्या लाखो हानिकारक URL ओळखण्यासाठी आणि नेटवर्क व्यवस्थापन सुधारण्यासाठी देखील महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे एकूण ग्राहक अनुभव सुधारतो. हे प्रयत्न फेब्रुवारी 2024 मध्ये लागू करण्यात आलेल्या Telecom Commercial Communications Customer Preference Regulations (TCCCPR) च्या दुरुस्त्यांशी सुसंगत आहेत.

हे नियामक बदल ग्राहकांना 'Do Not Disturb' (DND) प्लॅटफॉर्मवर नोंदणीकृत नसले तरीही, अवांछित व्यावसायिक संप्रेषणांची तक्रार करण्याची प्रक्रिया सुलभ करतात. नोंदणीकृत नसलेल्या टेलिमार्केटर्सकडून स्पॅमची तक्रार करणे देखील आता शक्य झाले आहे, ज्यामुळे पूर्वीच्या एक न सुटलेल्या त्रुटीचे निराकरण झाले आहे.

TRAI या महिन्यात DND ॲपची सुधारित आवृत्ती लॉन्च करण्याची योजना आखत आहे. लाहोटी यांनी ग्राहक अहवालांच्या महत्त्वावर जोर दिला, "स्पॅमची तक्रार करणे खूप आवश्यक आहे कारण ही अशी महत्त्वाची पद्धत आहे ज्याद्वारे सिस्टमला स्पॅमरबद्दल माहिती मिळते." ॲपद्वारे तक्रार केल्याने गुन्हेगारांवर कारवाई सुनिश्चित होते.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.