हिरानंदानी ग्रुपच्या Yotta Data Services कंपनीने **150 दशलक्ष डॉलर्स** (अंदाजे ₹1,250 कोटी) निधी उभारला आहे. या गुंतवणुकीमुळे कंपनीचे मूल्यांकन **3.9 अब्ज डॉलर्स** (अंदाजे ₹32,500 कोटी) झाले आहे. हा निधी AI आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या विस्तारासाठी वापरला जाईल.
Yotta Data Services चे मोठे यश
भारतातील डेटा सेंटर आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंग क्षेत्रात आघाडीवर असलेल्या Yotta Data Services ने 150 दशलक्ष डॉलर्स (सुमारे ₹1,250 कोटी) इतका मोठा निधी उभारला आहे. या नवीन भांडवली गुंतवणुकीमुळे कंपनीचे मूल्यांकन 3.9 अब्ज डॉलर्स (जवळपास ₹32,500 कोटी) इतके झाले आहे. कंपनीच्या प्रवक्त्यांनुसार, उभारलेला संपूर्ण निधी हा व्यवसायाच्या विस्तारासाठी वापरला जाईल आणि प्रमोटर्सनी स्वतःचे शेअर्स विकलेले नाहीत.
AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवर वाढता भर
सध्या जगभरात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) इन्फ्रास्ट्रक्चरवर प्रचंड लक्ष दिले जात आहे. AI कॉम्प्युटिंग पॉवरची वाढती मागणी पूर्ण करण्यासाठी डेटा सेंटर कंपन्यांवर मोठा दबाव आहे. Yotta ने पुढील चार महिन्यांत 40,000 NVIDIA Blackwell GPUs तैनात करण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे. तसेच, 2026-27 च्या आर्थिक वर्षाच्या अखेरीस एकूण 85,000 GPUs कार्यान्वित करण्याचे त्यांचे लक्ष्य आहे. हे उद्दिष्ट पूर्ण झाल्यास, Yotta अमेरिका आणि चीनबाहेरील सर्वात मोठ्या AI कॉम्प्युट प्लॅटफॉर्मपैकी एक ठरू शकते.
स्ट्रॅटेजिक फोकस आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर ग्रोथ
कंपनी स्वतःला एक प्रमुख 'सॉव्हरेन क्लाउड सर्व्हिसेस' आणि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता म्हणून स्थान देत आहे. पारंपरिक डेटा सेंटर सेवांच्या पलीकडे जाऊन हाय-कम्प्युट AI सेवांमध्ये प्रवेश करून, Yotta AI डेव्हलपर्ससाठी व्हॅल्यू चेनमध्ये मोठा हिस्सा मिळवण्याचा प्रयत्न करत आहे. व्यवस्थापनाने सांगितले आहे की, सध्याचे मूल्यांकन दीर्घकालीन करारांवर आणि स्पष्ट अंमलबजावणी योजनांवर आधारित आहे.
सार्वजनिक बाजारात पदार्पणाची तयारी
हा भांडवली पुरवठा Yotta च्या आर्थिक योजनेतील एक महत्त्वाचा टप्पा आहे, ज्यामध्ये भविष्यात प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफर (IPO) आणण्याची योजना आहे. खाजगी गुंतवणूकदार अनेकदा अशा खाजगी निधी उभारणीत कंपन्यांचे मूल्यांकन त्यांच्या प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत आणि भविष्यातील कमाईच्या क्षमतेनुसार कसे केले जाते यावर लक्ष ठेवतात. Yotta ही एक खाजगी कंपनी असल्याने, बाजारातील सहभागींसाठी मुख्य आकर्षण म्हणजे GPU खरेदी आणि डेटा सेंटर उभारणीसाठी लागणारा प्रचंड भांडवली खर्च कंपनी कसा व्यवस्थापित करते आणि तिची आर्थिक स्थिती कशी टिकवून ठेवते हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. कंपनी आपली क्षमता वाढवत असताना, भारतातील AI कॉम्प्युटची मागणी या आक्रमक इन्फ्रास्ट्रक्चर विस्ताराशी जुळते का, याकडे गुंतवणूकदारांचे लक्ष असेल. 85,000 GPUs च्या तैनातीची अंमलबजावणी आणि IPO कडे कंपनीची प्रगती हे पुढील काही तिमाहींमध्ये पाहण्यासारखे महत्त्वाचे अपडेट्स असतील.