Whalesbook
इन्फोसिसचे माजी CEO विशाल सिक्का यांनी IT सेवा उद्योगाला एक मोठा इशारा दिला आहे. त्यांनी म्हटले आहे की, कंपन्यांना AI (Artificial Intelligence) समाविष्ट करण्यासाठी आपल्या बिझनेस मॉडेल्समध्ये (Business Models) मूलभूत बदल करणे आवश्यक आहे, अन्यथा त्या कालबाह्य होण्याचा धोका आहे. AI टूल्स आता असे काम करत आहेत, ज्यासाठी पूर्वी मोठी टीम लागायची. त्यामुळे, कर्मचाऱ्यांच्या संख्येवर आधारित पारंपरिक बिलिंग मॉडेल धोक्यात आले आहे. गुंतवणूकदारांनी या बदलाच्या काळात टॉप इंडियन IT कंपन्या नफा कसा टिकवून ठेवतात यावर लक्ष ठेवले पाहिजे.
काय घडले?
Vianai Systems चे संस्थापक आणि इन्फोसिसचे माजी CEO, विशाल सिक्का यांनी जागतिक IT सेवा आणि SaaS (Software-as-a-Service) क्षेत्राला एक कडक इशारा दिला आहे. सिक्का यांनी सांगितले की, व्यवसायांना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) समाविष्ट करण्यासाठी आपल्या कार्यप्रणालीत (Operational Models) तातडीने बदल करण्याची गरज आहे. त्यांचा मुख्य संदेश हा आहे की, AI युगात जुळवून घेण्यात अयशस्वी होणाऱ्या कंपन्या कालबाह्य होण्याचा धोका पत्करतील. कारण AI टूल्स आता अशी क्लिष्ट कामे करू शकतात, ज्यासाठी पूर्वी मोठ्या मानवी टीमची आवश्यकता होती.
IT बिझनेस मॉडेल का बदलत आहे?
भारतातील पारंपरिक IT बिझनेस मॉडेल हे 'लोकांवर आधारित' (People-centric) दृष्टिकोनावर अवलंबून राहिले आहे. कंपन्या सामान्यतः क्लायंट्सना प्रोजेक्टवर काम करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची संख्या आणि ते बिल करत असलेल्या तासांनुसार शुल्क आकारतात. या मॉडेलला 'टाइम अँड मटेरियल' (Time and Material) बिलिंग म्हणतात.
जर AI तंत्रज्ञान समान काम खूप कमी लोकांमध्ये पूर्ण करू शकत असेल, तर बिल करण्यायोग्य तासांचे प्रमाण कमी होऊ शकते. IT कंपन्यांसाठी, यामुळे एक मोठी समस्या निर्माण झाली आहे. जर त्यांनी मानवी श्रमाची जागा AI ने घेतली, तर त्या कर्मचाऱ्यांकडून मिळणारा महसूल गमावू शकतात. टिकून राहण्यासाठी आणि वाढण्यासाठी, IT कंपन्यांना 'व्हॅल्यू-बेस्ड' (Value-based) किंवा 'आउटकम-बेस्ड' (Outcome-based) किंमत ठरवण्याकडे जावे लागेल. याचा अर्थ असा की, काम पूर्ण करण्यासाठी लागणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची संख्या नव्हे, तर AI मुळे मिळणाऱ्या व्यावसायिक मूल्यासाठी (Business Value) क्लायंट्सना शुल्क आकारणे. गुंतवणूकदार बारकाईने लक्ष ठेवून आहेत की कोणत्या कंपन्या नफ्यावर परिणाम न करता या बदलात यशस्वी होतात.
AI टॅलेंटची अडचण
सिक्का यांनी जागतिक AI इकोसिस्टममधील एका मोठ्या त्रुटीवरही प्रकाश टाकला. त्यांनी निदर्शनास आणले की AI चा संभाव्य प्रभाव मोठा असला तरी, या प्रगत सिस्टीम्स तयार किंवा व्यवस्थापित करण्यास सक्षम असलेल्या लोकांची संख्या तुलनेने खूपच कमी आहे. जगभरातील स्पेशलाइज्ड फ्रंटियर AI लॅबमध्ये फक्त काही हजार तज्ञ काम करत असल्याने, टॅलेंटसाठी तीव्र स्पर्धा आहे. लाखो लोकांना रोजगार देणाऱ्या भारताच्या प्रचंड IT क्षेत्रासाठी, नवीन तंत्रज्ञानामध्ये प्राविण्य मिळवण्यासाठी सध्याच्या कर्मचाऱ्यांचे स्किल-अप (Upskilling) करणे, स्पर्धात्मक राहण्यासाठी एक आव्हान आणि गरज दोन्ही आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
भारतीय IT क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांनी, टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS), इन्फोसिस (Infosys), एचसीएलटेक (HCLTech) आणि विप्रो (Wipro) सारख्या कंपन्यांवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे, कारण हे तंत्रज्ञान बदलत आहे.
पहिला, नफ्याचे मार्जिन (Profit Margins) तपासा. कंपन्या AI संशोधन आणि अंतर्गत साधनांवर अधिक खर्च करत असल्याने, नफ्यावर दबाव येऊ शकतो. गुंतवणूकदारांना हे पाहायचे आहे की कंपन्या शेवटी या खर्चाची भरपाई करण्यासाठी कार्यक्षमता वाढवू शकतात की नाही.
दुसरा, AI महसुलावरील (AI Revenue) व्यवस्थापनाच्या टिप्पण्यांचे निरीक्षण करा. IT कंपन्या आता AI-संबंधित प्रकल्पांमधून किती महसूल मिळवतात हे उघड करत आहेत. यात सातत्याने वाढ झाल्यास, कंपनी आपल्या सेवा यशस्वीपणे बदलत असल्याचे संकेत मिळू शकतात.
तिसरा, किंमत मॉडेलमधील बदलांवर लक्ष ठेवा. जर एखादी कंपनी आउटकम-बेस्ड कॉन्ट्रॅक्ट्सकडे (Outcome-based Contracts) जात असल्याची घोषणा करते, तर ते दर्शवते की ते पोस्ट-AI वातावरणात जुळवून घेत आहेत.
शेवटी, मोठ्या टीम्सना AI कौशल्यांमध्ये प्रशिक्षित करण्याची क्षमता एक महत्त्वपूर्ण बाब आहे. यश केवळ तंत्रज्ञान खरेदी करण्यावर अवलंबून राहणार नाही, तर तंत्रज्ञानासोबत काम करू शकणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची प्रभावीपणे तैनाती करण्यावरही अवलंबून असेल.
