Whalesbook
Visa ने OpenAI सोबत हातमिळवणी केली आहे. या भागीदारीमुळे AI एजंट्स (जसे की ChatGPT) आता ग्राहकांच्या वतीने खरेदी करू शकतील आणि व्यवहार स्वतः व्यवस्थापित करू शकतील. 'एजेंटिक कॉमर्स' (Agentic Commerce) च्या युगाची सुरुवात होत असून, AI साठी Visa पेमेंट इन्फ्रास्ट्रक्चर म्हणून स्वतःला स्थापित करण्याचा प्रयत्न करत आहे.
काय घडले?
Visa Inc. ने OpenAI सोबत एक मोठी भागीदारी जाहीर केली आहे. या अंतर्गत, AI एजंट्स, जसे की ChatGPT, आता ग्राहकांसाठी थेट खरेदी करू शकतील. या सहकार्याचा मुख्य उद्देश एक सुरक्षित आणि ऑटोमेटेड (automated) प्लॅटफॉर्म तयार करणे आहे, जिथे AI असिस्टंट्स वापरकर्त्याच्या हस्तक्षेपाशिवाय उत्पादने शोधू शकतील, त्यांची तुलना करू शकतील आणि व्यवहार पूर्ण करू शकतील.
'एजेंटिक कॉमर्स' म्हणजे काय?
दोन्ही कंपन्या याला 'एजेंटिक कॉमर्स'चे युग म्हणत आहेत. आजच्या ऑनलाइन शॉपिंगपेक्षा हे वेगळे आहे, जिथे ग्राहक स्वतः वेबसाइट्सना भेट देतात आणि पेमेंट डिटेल्स टाकतात. या नवीन तंत्रज्ञानामुळे, AI एजंट ग्राहकांचे अधिकृत प्रतिनिधी म्हणून काम करतील. ग्राहक खर्चाची मर्यादा किंवा पसंतीचे मर्चंट्स (merchants) यासारखे पॅरामीटर्स (parameters) सेट करू शकतील आणि AI त्या मर्यादेत व्यवहार पूर्ण करेल. याचा उद्देश AI कडून केवळ माहिती मिळवण्याऐवजी, AI ला अर्थव्यवस्थेत सक्रियपणे व्यवहार करण्यासाठी सक्षम करणे हा आहे.
Visa साठी ही स्ट्रॅटेजी का महत्त्वाची?
Visa सारख्या पेमेंट नेटवर्कसाठी, तांत्रिक बदलांच्या शर्यतीत पुढे राहणे अत्यंत आवश्यक आहे. जसे ग्राहक AI चा वापर संशोधन आणि दैनंदिन कामांसाठी अधिक करतील, Visa ला खात्री करायची आहे की AI-आधारित व्यवहारांसाठी त्यांचे पेमेंट नेटवर्कच डिफॉल्ट (default) राहील. OpenAI च्या इकोसिस्टममध्ये (ecosystem) थेट सेवा एकत्रित करून, AI च्या वाढीबरोबर नवीन आणि अपारंपरिक पेमेंट पद्धती उदयास आल्यास Visa मागे पडण्याचा धोका टाळण्याचा प्रयत्न करत आहे. ऑटोमेशन (automation) वाढत असलेल्या रिटेल जगात आपली मार्केट शेअर (market share) टिकवून ठेवण्याचा आणि वाढवण्याचा हा एक प्रयत्न आहे.
सुरक्षा आणि B2B अँगल (Angle)
या योजनेचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे टोकनाइज्ड पेमेंट क्रेडेंशियल्स (tokenized payment credentials) वापरणे. प्रत्यक्ष कार्ड नंबर शेअर करण्याऐवजी, सिस्टीम सुरक्षित डिजिटल टोकन्स वापरेल, ज्यामुळे ऑटोमेटेड व्यवहारांदरम्यान डेटा चोरीचा धोका कमी होईल. ग्राहक खरेदी व्यतिरिक्त, ही भागीदारी बिझनेस-टू-बिझनेस (B2B) ऍप्लिकेशन्ससाठी देखील संधी शोधत आहे. यामध्ये खरेदी, बिलिंग आणि आर्थिक जुळवणी (financial reconciliation) यांसारखी नियमित कॉर्पोरेट कामे स्वयंचलित करणे समाविष्ट असू शकते, ज्यासाठी OpenAI च्या कोडिंग एजंट्सचा वापर करून जटिल व्यावसायिक वर्कफ्लो (workflows) सुलभ केले जाऊ शकतात.
पुढील आव्हाने
ही संकल्पना जरी नाविन्यपूर्ण असली तरी, गुंतवणूकदारांनी ओळखणे आवश्यक असलेली काही प्रमुख आव्हाने आहेत. पहिले म्हणजे ग्राहकांचा विश्वास; लोकांना AI कडे आपले पैसे सोपवताना सुरक्षित वाटले पाहिजे. दुसरे म्हणजे सुरक्षा; पेमेंट ऑटोमेट करणाऱ्या कोणत्याही सिस्टीममध्ये फसवणूक आणि चुका टाळण्यासाठी ती मजबूत असणे आवश्यक आहे. जर AI एजंटने अनधिकृत किंवा चुकीची खरेदी केली, तर वाद सोडवणे गुंतागुंतीचे ठरू शकते. शेवटी, नियामक वातावरण (regulatory environment) आहे. जागतिक नियामक AI आणि पेमेंट सिस्टीम दोन्हीवर अधिकाधिक लक्ष ठेवून आहेत. व्यापक स्वीकृतीसाठी उत्तरदायित्व (liability), डेटा गोपनीयता (data privacy) आणि AI च्या वर्तनासंबंधी स्पष्ट नियम आवश्यक असतील.
गुंतवणूकदारांनी काय ट्रॅक करावे?
गुंत งुकदारांनी हे तंत्रज्ञान चाचणी टप्प्यातून प्रत्यक्ष अंमलबजावणीपर्यंत किती वेगाने पुढे जाते यावर लक्ष ठेवावे. ग्राहकांकडून याचा स्वीकार दर, AI-आधारित व्यवहारांसाठी स्पष्ट नियामक चौकटींचा विकास आणि प्रतिस्पर्धी समान एकत्रीकरण (integrations) आणतात की नाही, हे प्रमुख निरीक्षण करण्यासारखे मुद्दे आहेत. या उपक्रमाचे दीर्घकालीन यश, Visa किती प्रभावीपणे ऑटोमेशन आणि वापरकर्ता नियंत्रण व सुरक्षा यांचा समतोल साधते यावर अवलंबून असेल, जेणेकरून AI कॉमर्सच्या सोयीसाठी पेमेंट सुरक्षिततेची किंमत चुकवावी लागणार नाही.