भारतातील एज डेटा सेंटर्सचा विस्तार: टियर II शहरांमध्ये वाढती मागणी

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
भारतातील एज डेटा सेंटर्सचा विस्तार: टियर II शहरांमध्ये वाढती मागणी

भारतातील डिजिटल पायाभूत सुविधा आता मोठ्या शहरांपुरत्या मर्यादित राहिलेल्या नाहीत. टियर II शहरांमध्ये एज डेटा सेंटर्सची मागणी वाढत असल्याने, औद्योगिक वाढ आणि वाढलेला ब्रॉडबँड वापर यामुळे कंपन्या कमी लेटन्सीसाठी (latency) मॉड्यूलर सुविधा उभारण्यावर भर देत आहेत. मात्र, वीज पुरवठ्यातील सातत्य आणि उपकरणांची उपलब्धता यांसारख्या प्रादेशिक आव्हानांना कंपन्या कशा सामोरे जातात, यावर गुंतवणूकदारांचे लक्ष असेल.

Detailed Coverage

डेटा सेंटर उद्योगात मोठा बदल

भारतातील डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर (Digital Infrastructure) आता मुंबई आणि चेन्नईसारख्या मोठ्या शहरांव्यतिरिक्त टियर II शहरांमध्येही विस्तारत आहे. पूर्वी 70% पेक्षा जास्त डेटा सेंटर क्षमता मुंबई-नवी मुंबई परिसरात केंद्रित होती. मात्र, डिजिटल वापराची वाढ आणि औद्योगिकीकरणामुळे या मॉडेलमध्ये बदल होत आहे.

औद्योगिक मागणी आणि रिअल-टाइम प्रोसेसिंग

एज डेटा सेंटर्सची (Edge Data Centers) गरज दोन मुख्य कारणांमुळे वाढत आहे. पहिले म्हणजे, उत्पादन (Manufacturing) आणि लॉजिस्टिक्स क्षेत्रातील वाढ. औद्योगिक कंपन्यांना प्लांटमधील मशीनरीची देखभाल (predictive maintenance) आणि लॉजिस्टिक्ससाठी रिअल-टाइम डेटा प्रोसेसिंगची (real-time data processing) आवश्यकता आहे. यामुळे दूरच्या सर्व्हरवरील लेटन्सी (latency) एक मोठी समस्या बनत आहे.

दुसरे कारण म्हणजे, सरकारच्या 'स्मार्ट सिटी मिशन' (Smart Cities Mission) आणि ब्रॉडबँडचा (Broadband) झपाट्याने झालेला विस्तार. 2025 च्या सुरुवातीपर्यंत जवळपास 970 दशलक्ष ब्रॉडबँड सबस्क्रिप्शन्स आहेत. यामुळे स्थानिक पातळीवर डेटा ट्रॅफिक (data traffic) वाढले आहे, ज्यासाठी स्थानिक पायाभूत सुविधा आवश्यक आहेत.

गुंतवणूक आणि स्ट्रॅटेजिक बदल

या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी, कंपन्या पारंपरिक मोठ्या डेटा सेंटर्सऐवजी मॉड्यूलर (modular) आणि प्री-फॅब्रिकेटेड (prefabricated) डिझाइनचा अवलंब करत आहेत. यामुळे डेटा सेंटर्स उभारण्याचा वेळ कमी होतो आणि व्यवस्थापन सोपे होते.

Nxtra by Airtel ने 65 शहरांमध्ये 120 एज सुविधा उभारल्या आहेत. CtrlS ने ₹400 कोटी गुंतवून 20 हून अधिक एज डेटा सेंटर्स बांधण्याची घोषणा केली आहे, ज्यात पाटण्याचाही समावेश आहे. Sify Technologies देखील छोट्या शहरांमध्ये AI इन्फरन्स सुविधा (AI inference facilities) उभारण्याची योजना आखत आहे.

कार्यान्वयन धोके आणि आव्हाने

Houlihan Lokey च्या अंदाजानुसार, 2030 पर्यंत डेटा सेंटरची क्षमता 400 MW पर्यंत वाढेल. मात्र, टियर II शहरांमध्ये काही आव्हाने आहेत. या प्रदेशांमध्ये स्थानिक विक्रेत्यांची (vendors) उपलब्धता कमी आहे, वीज पुरवठ्याची विश्वासार्हता (power grid reliability) आणि तांत्रिक मनुष्यबळाची (specialized local talent) कमतरता आहे. उपकरणांच्या खरेदीची (equipment procurement) वेळ देखील एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे. या प्रकल्पांचे यश कंपन्या या आव्हानांवर कशा मात करतात यावर अवलंबून असेल.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.