AI स्टार्टअप Thinking Machines Lab ने Inkling नावाचा नवीन AI मॉडल सादर केला आहे. हा 975 अब्ज पॅरामीटर्सचा ओपन-वेट मॉडल उद्योगांच्या गरजेनुसार कस्टमाइझ करण्यासाठी डिझाइन केला आहे. OpenAI आणि Google सारख्या कंपन्यांच्या बंद मॉडेल्सच्या विपरीत, हा सिस्टम कंपन्यांना तंत्रज्ञान थेट बदलण्याची मुभा देतो.
AI स्टार्टअप Thinking Machines Lab ने आपल्या पहिल्या मालकीच्या AI मॉडल, Inkling लाँच केले आहे. यापूर्वी OpenAI मध्ये काम केलेल्या मीरा मुराती यांनी सह-संस्थापक असलेल्या या कंपनीने Inkling ला OpenAI, Anthropic आणि Google सारख्या मोठ्या कंपन्यांच्या क्लोज्ड-मॉडल फ्रेमवर्कला थेट पर्याय म्हणून सादर केले आहे.
Inkling ची तांत्रिक रचना आणि क्षमता
Inkling मध्ये 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' आर्किटेक्चर वापरले असून त्यात एकूण 975 अब्ज पॅरामीटर्स आहेत. प्रत्येक कामासाठी, यात अंदाजे 41 अब्ज ऍक्टिव्ह पॅरामीटर्स वापरले जातात. या डिझाइनमुळे सिस्टमची कार्यक्षमता वाढते आणि चालवण्याचा खर्च कमी होतो. हा मॉडल 45 ट्रिलियन टोकन्सच्या मल्टी-मोडल डेटावर प्रशिक्षित केला गेला आहे, ज्यात टेक्स्ट, ऑडिओ, इमेजेस आणि व्हिडिओ यांचा समावेश आहे. एक खास वैशिष्ट्य म्हणजे, हा मॉडल आपल्या उत्तरांमधील अनिश्चितता (uncertainty) दर्शवू शकतो, ज्यामुळे व्यवसायिक उपयोगांसाठी अधिक विश्वासार्ह उत्तरे मिळण्यास मदत होते.
एंटरप्राइझ स्ट्रॅटेजी आणि रेव्हेन्यू मॉडेल
सध्याच्या प्रतिस्पर्धकांप्रमाणे सामान्य चॅटबॉट्सवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, Thinking Machines खास एंटरप्राइझ मार्केटला लक्ष्य करत आहे. कंपन्यांना असे विशेष ज्ञान गमावावे लागते जेव्हा ते प्रमाणित मॉडेल्स वापरतात, असे कंपनीचे म्हणणे आहे. यावर उपाय म्हणून, त्यांनी Tinker नावाचे प्लॅटफॉर्म लाँच केले आहे, ज्याद्वारे कंपन्या त्यांच्या अंतर्गत ज्ञानानुसार Inkling ला फाइन-ट्यून करू शकतात. कंपनीचा महसूल या कस्टमायझेशन प्लॅटफॉर्म आणि होस्टिंग सेवांमधून येणार आहे, थेट मॉडल ऍक्सेससाठी सबस्क्रिप्शन फी घेण्याऐवजी. Thinking Machines ने विकासाच्या अवघ्या नऊ महिन्यांतच महसूल मिळवण्यास सुरुवात केली, जे अनेक स्पर्धकांच्या तुलनेत खूपच जलद आहे.
ओपन-वेट AI कडे उद्योगाचा कल
हा लाँच व्यवसायांसाठी AI मॉडेल्सचे नियंत्रण आणि खर्च यावरील चर्चेला अधोरेखित करतो. Microsoft चे CEO सत्या नडेला यांनी यापूर्वी नमूद केले आहे की क्लोज्ड प्रॉप्रायटरी मॉडेल्स वापरणाऱ्या कंपन्यांना छुपे खर्च येऊ शकतात. Hugging Face चे CEO क्लेम डेलॉन्ग यांनी देखील सूचित केले आहे की उत्पादनासाठीचे अधिक AI काम ओपन किंवा प्रायव्हेट मॉडेल्सकडे वळेल. Thinking Machines ने Nvidia कडून स्ट्रॅटेजिक गुंतवणूक मिळवली आहे आणि मॉडलच्या प्रशिक्षणासाठी Nvidia च्या GB300 NVL72 सिस्टीमचा वापर केला आहे. आता हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल की, उच्च-कार्यक्षमतेच्या संगणकीय खर्चाचा समतोल साधत, कंपनी मोठ्या आणि प्रस्थापित AI लॅब्सविरुद्ध एंटरप्राइझ करारांसाठी किती प्रभावीपणे स्पर्धा करू शकते.