Tesla Robotaxi: कंपनीच्या कमाईत मोठी घट, पण कारण आहे 'खास'

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
Tesla Robotaxi: कंपनीच्या कमाईत मोठी घट, पण कारण आहे 'खास'

Tesla ने दुसऱ्या तिमाहीत (Q2) रोबोटॅक्सी (Robotaxi) सेवांमधून मिळवलेले उत्पन्न **36%** ने घटले आहे. कंपनीने आपल्या नवीन सायबरकॅब (Cybercab) साठी विशेष डेटा गोळा करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, ज्यामुळे या सेवा कमी वापरल्या जात आहेत.

Detailed Coverage

रोबोटॅक्सीचा वापर घटला

Tesla च्या ऑटोमेटेड ड्रायव्हिंग (Autonomous Driving) उपक्रमात दुसऱ्या तिमाहीत लक्षणीय घट झाली आहे. कंपनीच्या रोबोटॅक्सी सेवेने या तिमाहीत अंदाजे 7 लाख मैल अंतर कापले. पहिल्या तिमाहीत हे अंतर 11 लाख मैल होते, त्यामुळे यात 36% ची घट नोंदवली गेली आहे. विशेष म्हणजे, कंपनीने टेक्सास आणि फ्लोरिडा येथे सहा नवीन बाजारांमध्ये आपली सेवा सुरू केली असतानाही हा आकडा कमी झाला आहे.

सायबरकॅबसाठी डेटा संकलन

कंपनीचे CEO Elon Musk यांनी सांगितले की, सध्या कंपनी आपल्या विशेष सायबरकॅबसाठी आवश्यक डेटा गोळा करण्यावर भर देत आहे. यासाठी, Tesla पारंपरिक स्टीअरिंग व्हील आणि पेडल्स असलेल्या प्रोटोटाइप वाहनांचा वापर करत आहे. ही एक नवीन रणनीती असून, कंपनी आता आपल्या सुमारे 1 कोटी गाड्यांच्या फ्लीटमधून डेटा गोळा करण्याऐवजी हार्डवेअर-विशिष्ट चाचण्यांवर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहे.

सुरक्षितता आणि नियमनावर भर

व्यवस्थापनाने दिलेल्या माहितीनुसार, कमी मायलेज हे जाणीवपूर्वक घेतलेले पाऊल आहे. याचा मुख्य उद्देश सुरक्षितता राखणे आणि संभाव्य नियामक अडथळे टाळणे हा आहे. Tesla व्यवस्थापन कोणत्याही वाहन दुर्घटनेनंतर नकारात्मक प्रसिद्धी किंवा सरकारी कारवाईच्या जोखमीबद्दल अत्यंत संवेदनशील आहे. AI चे VP, अशोक इल्लुस्वामी यांनी सांगितले की, 3.8 लाख मैल अंतर ऑपरेटरशिवाय पूर्ण झाले आहे. तरीही, NHTSA ला सादर केलेल्या डेटानुसार, प्रणालीशी संबंधित 22 अपघात नोंदवले गेले आहेत, ज्यात कमी वेगातील धडक आणि रिमोट टेलिऑपरेटरशी संबंधित समस्यांचा समावेश आहे.

Tesla अजूनही केवळ कॅमेरा-आधारित ऑटोमेशनवर (camera-only autonomy stack) अवलंबून आहे आणि रडार (radar) किंवा लिडार (lidar) तंत्रज्ञानाचा वापर करत नाही. प्रतिस्पर्धी अनेकदा जटिल ड्रायव्हिंग परिस्थितीत सुरक्षिततेसाठी मल्टी-सेन्सर सेटअप वापरतात. कंपनीचे दीर्घकालीन यश हे सुरक्षितपणे अनियंत्रित ड्रायव्हिंग (unsupervised driving) स्केल करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे आणि सध्याचे कॅलिब्रेशन टप्पा (calibration phase) हे ध्येय साध्य करण्यासाठी आवश्यक आहे.

गुंतवणूकदारांसाठी, या विशिष्ट डेटा संकलन प्रक्रियेला किती वेळ लागेल हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. प्रोटोटाइपमधून पूर्णपणे स्वायत्त सायबरकॅबमध्ये संक्रमण आणि अनियंत्रित मायलेजचा कल याबद्दल व्यवस्थापनाकडून भविष्यातील अपडेट्स आवश्यक असतील.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.