भारतातील टेक कंपन्या कॅम्पसमधील भरतीतील घोटाळ्यांना आळा घालण्यासाठी अधिक प्रयत्न करत आहेत. AI च्या मदतीने होणारे बनावट उमेदवार आणि 'घोस्ट कोडर्स'च्या वाढत्या प्रकारांमुळे कंपन्या आता AI-आधारित प्रोक्टरिंग आणि लाईव्ह मुलाखतींवर अधिक भर देत आहेत.
काय घडले आहे?
भारतातील टेक्नॉलॉजी क्षेत्रात कॅम्पस प्लेसमेंटदरम्यान फसवणुकीचे प्रमाण वाढले आहे. कंपन्यांच्या लक्षात आले आहे की, उमेदवार आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), छुपा वेअरेबल डिव्हाईसेस (wearable devices) आणि रिमोट डेस्कटॉप सॉफ्टवेअरचा वापर करून पारंपारिक कोडिंग परीक्षांना बगल देत आहेत. 'घोस्ट कोडर्स' (Ghost Coders) म्हणजे जे उमेदवार दुसऱ्या कोणासाठी तरी परीक्षा देतात आणि 'इंटरव्ह्यू-ॲज-ए-सर्व्हिस' (interview-as-a-service) सारख्या योजनांमुळे कंपन्यांना नवीन उमेदवारांचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धतींमध्ये बदल करणे भाग पडले आहे. जुलै 2026 पर्यंत, भरती प्रक्रियेची गुणवत्ता टिकवण्यासाठी सुमारे 77% कंपन्यांनी प्रोक्टर्ड (proctored) परीक्षांचा वापर वाढवला आहे.
भरती प्रक्रियेत बदल का?
पारंपारिक टेक्निकल टेस्ट्सची रचना हे मुख्य कारण आहे. अनेक कोडिंग प्लॅटफॉर्म्स फक्त अंतिम उत्तरावर लक्ष केंद्रित करतात, ज्यामुळे उमेदवार AI वापरून कोड तयार करू शकतात, पण त्यांना त्याचे लॉजिक (logic) समजत नाही. तज्ज्ञांच्या मते, साध्या ब्राउझर-आधारित परीक्षा आता कॅमेऱ्यामागील मदत किंवा व्हर्च्युअल मशीन (virtual machines) वापरून AI सत्रे लपवण्याचे शोधून काढण्यास अपुरी ठरत आहेत. त्यामुळे, कंपन्या आता स्वयंचलित (automated) निरीक्षण आणि मानवी पडताळणी (manual verification) या दोन्हीवर आधारित अधिक समग्र दृष्टिकोन स्वीकारत आहेत.
AI प्रोक्टरिंगकडे वाटचाल
या धोक्यांना सामोरे जाण्यासाठी, टेक कंपन्या प्रगत प्रोक्टरिंग सोल्युशन्स (proctoring solutions) एकत्रित करत आहेत. Talview, Mercer Mettl, HackerEarth आणि HackerRank सारख्या प्लॅटफॉर्म्सद्वारे कॅमेरा फीड, स्क्रीन ॲक्टिव्हिटी (screen activity) आणि ऑडिओ (audio) यांचे निरीक्षण केले जात आहे. इंडस्ट्री डेटानुसार, हे प्लॅटफॉर्म्स सुमारे 30% ते 35% परीक्षा सत्रांमध्ये संशयास्पद हालचाली नोंदवत आहेत. प्रोक्टरिंग नसलेल्या परीक्षांवर अवलंबून राहिल्यास चुकीचे नियुक्ती निर्णय आणि अभियांत्रिकी संघांमध्ये कौशल्याची कमतरता निर्माण होऊ शकते, ही चिंता या वाढत्या निरीक्षणातून दिसून येते.
लाईव्ह पडताळणीची भूमिका
तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म्सना असे आढळून आले आहे की केवळ स्वयंचलित सॉफ्टवेअर (automated software) संघटित फसवणूक थांबवण्यासाठी पुरेसे नाही. म्हणूनच, आता अनिवार्य असलेल्या छोट्या लाईव्ह मुलाखतींवर उद्योग भर देत आहे. या सत्रांमध्ये, उमेदवारांना त्यांच्या कोडमागील लॉजिक रिअल-टाइममध्ये (real-time) स्पष्ट करावे लागते. अनुभवावरून असे दिसून येते की AI-जनित (AI-generated) उपायांवर अवलंबून असलेले अनेक उमेदवार त्यांची कार्यपद्धती स्पष्ट करू शकत नाहीत, ज्यामुळे कंपन्यांना स्वतंत्रपणे काम न करणाऱ्या उमेदवारांना ओळखता येते. तांत्रिक निरीक्षणासोबतच हा मानवी दृष्टिकोन एक मानक संरक्षण स्तर बनत आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
अधिक कठोर भरती प्रक्रियेकडे होणारे हे स्थलांतर मोठ्या टेक कंपन्यांच्या ऑपरेशनल खर्चावर (operating costs) आणि भरती कार्यक्षमतेवर (recruitment efficiency) परिणाम करते. गुंतवणूकदार कंपन्या या नवीन साधनांना जास्त वेळ किंवा पैसा न खर्च करता किती प्रभावीपणे एकत्रित करतात यावर लक्ष ठेवू शकतात. फसव्या उमेदवारांना प्रक्रियेच्या सुरुवातीलाच फिल्टर करण्याची क्षमता हे तंत्रज्ञान-केंद्रित संस्थांमध्ये दीर्घकालीन उत्पादकता आणि नवनवीनता टिकवून ठेवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म्सचा विकास आणि कंपन्या कडक सुरक्षा व सुलभ उमेदवार अनुभव यांच्यात यशस्वीरित्या संतुलन साधू शकतात का, याकडे लक्ष ठेवावे लागेल.
