टेक्नॉलॉजी कंपन्यांमधील AI चा अतिवापर? नोकरकपातीमागे उत्पादनक्षमतेचा आभास?

नेते आणि कर्मचाऱ्यांमध्ये दरी?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) थेट कर्मचाऱ्यांची जागा घेऊ शकते, ही कल्पना सध्या तरी कंपन्यांच्या आर्थिक आकडेवारीत दिसत नाही. अनेक कंपन्यांचे वरिष्ठ अधिकारी ऑटोमेशनमुळे (Automation) कामात सुलभता येण्याचे बोलत असले, तरी प्रत्यक्षात काम कसे होते, याबद्दल त्यांना पुरेशी माहिती नसते. सध्या सुरू असलेल्या नोकरकपातीमागे तंत्रज्ञानामुळे नोकऱ्या कमी होण्याऐवजी, केवळ खर्च कमी करण्यासाठी आणि गुंतवणूकदारांना (Investors) खूश करण्यासाठी AI चा बहाणा म्हणून वापर केला जात आहे.

वास्तव विरुद्ध अधिकाऱ्यांचे अंदाज

पूर्वीच्या तंत्रज्ञानाच्या बदलांप्रमाणे AI मध्ये खर्च विरुद्ध उत्पादन (Cost vs Output) मोजणे सोपे नाही. आजकाल AI एजंट्स (AI Agents) वापरताना, लोक उत्पादन करण्याऐवजी AI चे निरीक्षण आणि व्यवस्थापन करण्यात जास्त वेळ घालवतात. मोठ्या AI प्रणाली लागू करताना, AI कडून येणारे आउटपुट (Output) व्यवस्थापित करणे, चुका सुधारणे आणि कामगिरीवर लक्ष ठेवणे यासारखी नवीन कामे निर्माण होतात. ज्या कंपन्या उत्पादनक्षमतेत प्रचंड वाढ झाल्याचा दावा करतात, त्यांच्याकडे हे सिद्ध करण्यासाठी स्पष्ट डेटा नसतो. यावरून असे दिसते की, कर्मचाऱ्यांची कपात करून ते त्यांच्या मुख्य व्यवसायातील कमकुवत वाढ लपवत आहेत.

अति-ऑटोमेशनचे धोके

जोखमीच्या दृष्टीने पाहिल्यास, AI ऑटोमेशनचा आक्रमकपणे वापर केल्यास गंभीर कार्यान्वयन धोके निर्माण होऊ शकतात. जेव्हा कंपन्या AI रिकाम्या जागा भरेल या विश्वासाने मध्यम व्यवस्थापनाला (Middle Management) कमी करतात, तेव्हा कंपनीचे मौल्यवान ज्ञान गमावले जाते. जर AI ची कामगिरी एखाद्या टप्प्यावर थांबली, विशेषतः गुंतागुंतीच्या प्रकल्पांमध्ये, तर कंपन्या असुरक्षित होऊ शकतात. 'AI वॉशिंग' (AI Washing) वर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांना कामगार विवाद (Labor Disputes) आणि भागधारकांना (Shareholders) दिशाभूल करण्याच्या कायदेशीर धोक्यांचाही सामना करावा लागू शकतो. जर कंपनीचे मॉडेल अशा AI वर अवलंबून असेल जे गुंतागुंतीच्या किंवा विविध परिस्थिती हाताळू शकत नाही, तर कार्यकारी स्तरावर (Executive Level) अडथळा निर्माण होऊन प्रगती थांबू शकते.

भविष्यातील मूल्यांकनावर प्रश्नचिन्ह

गुंतवणूकदारांनी केवळ कर्मचारी कपातीवर आधारित उत्पादन वाढीच्या दाव्यांबद्दल सावधगिरी बाळगली पाहिजे. अपेक्षित AI परतावा (AI Returns) आणि मागील उद्योगाची कामगिरी यातील तफावत वाढत आहे. २०२६ पर्यंत, मानवी निरीक्षणासह AI चा वापर करणाऱ्या कंपन्या पूर्णपणे AI वर अवलंबून राहणाऱ्या कंपन्यांच्या तुलनेत स्थिर उत्पादन टिकवून ठेवण्याची शक्यता आहे. '100x' च्या हायप (Hype) पेक्षा प्रत्यक्ष, मोजता येण्याजोग्या कार्यक्षमतेत सुधारणा शोधणाऱ्या व्यवसायांना, AI बद्दलचा प्रारंभिक उत्साह कमी झाल्यावर आणि सातत्यपूर्ण उत्पादनक्षमता आवश्यक झाल्यावर दीर्घकालीन नफ्याचे नुकसान होण्याचा धोका आहे.