टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) आणि HCLTech यांसारख्या मोठ्या भारतीय IT कंपन्या आता डेटा सेंटर व्यवसायात उतरत आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि डेटा लोकलायझेशनच्या वाढत्या मागणीमुळे हा मोठा निर्णय घेण्यात आला आहे.
IT क्षेत्रातील मोठी चाल
भारतातील आघाडीच्या IT सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्या, टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) आणि HCL Technologies (HCLTech), आता भांडवल-केंद्रित डेटा सेंटर व्यवसायात प्रवेश करत आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वाढता वेग आणि भारतात डेटा स्टोरेजचे कडक नियम यांमुळे हा बदल होत आहे. स्वतःचे पायाभूत सुविधा निर्माण करून, या कंपन्या थर्ड-पार्टी क्लाउड प्रोव्हायडर्सवर अवलंबून न राहता एकत्रित AI सेवा देण्याचा प्रयत्न करत आहेत.
पायाभूत सुविधांमध्ये मोठी गुंतवणूक
TCS ने त्यांच्या हायपरव्हॉल्ट (HyperVault) या उपक्रमाद्वारे पुढील दशकात 1 गिगावॅट (Gigawatt) डेटा सेंटर क्षमता निर्माण करण्यासाठी $6 अब्ज ते $7 अब्ज ची दीर्घकालीन गुंतवणूक करण्याची घोषणा केली आहे. तर, HCLTech ₹3,500 कोटी गुंतवून 50 मेगावॅट (Megawatt) क्षमता निर्माण करणार आहे. हे आकडे IT कंपन्यांच्या पारंपरिक मॉडेलपासून पूर्णपणे वेगळे आहेत, जिथे त्या प्रामुख्याने सॉफ्टवेअर आणि मनुष्यबळावर आधारित सेवांवर लक्ष केंद्रित करत होत्या.
AI-सज्ज पायाभूत सुविधांकडे धोरणात्मक बदल
जनरेटिव्ह AI मुळे पारंपरिक IT सेवा व्यवसायावर दबाव येत आहे, कारण AI कोडिंग आणि सिस्टम मेंटेनन्ससारखी कामे स्वयंचलित करू शकते. वाढ टिकवून ठेवण्यासाठी, या कंपन्या अशा मॉडेलकडे वळत आहेत जिथे त्या जटिल AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या पायाभूत सुविधा स्वतःच्या मालकीच्या करतील. स्वतःचे डेटा सेंटर्स नियंत्रित करून, TCS आणि HCLTech AI वरील एंटरप्राइझ खर्चाचा मोठा हिस्सा मिळवण्याची अपेक्षा करत आहेत. तसेच, भारत सरकारच्या डेटा लोकलायझेशनच्या धोरणालाही यामुळे पाठिंबा मिळत आहे, ज्यानुसार काही संवेदनशील डेटा देशाच्या सीमेतच प्रोसेस आणि स्टोअर करणे बंधनकारक आहे. इंडस्ट्री डेटानुसार, भारत जगातल्या 20% डेटा निर्माण करत असूनही, जागतिक डेटा सेंटर क्षमतेपैकी फक्त 3% पेक्षा कमी क्षमता धारण करतो, ज्यामुळे मागणी आणि पुरवठ्यामध्ये मोठी तफावत दिसून येते.
बाजारातील स्पर्धा आणि ऑपरेशनल धोके
या क्षेत्रात उतरल्याने भारतीय IT कंपन्या Amazon Web Services, Google आणि Microsoft सारख्या ग्लोबल हायपरस्केलर्सशी थेट स्पर्धेत उतरतील. जरी या ग्लोबल कंपन्यांकडे स्केल आणि संशोधनासाठी निधीचे मोठे फायदे असले, तरी भारतीय कंपन्या नियंत्रित उद्योग आणि AI कन्सल्टिंगसह पायाभूत सुविधा एकत्रित करणाऱ्या बंडल सेवांवर लक्ष केंद्रित करून स्वतःला वेगळे करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. मात्र, या मॉडेलमध्ये अंतर्भूत धोके आहेत. डेटा सेंटर्स तयार करणे आणि चालवण्यासाठी प्रचंड भांडवल, विश्वसनीय वीज पुरवठा आणि विशेष कूलिंग तंत्रज्ञान आवश्यक आहे, ज्यामुळे कंपन्यांच्या ताळेबंदवर ताण येऊ शकतो आणि नफ्याचे मार्जिन कमी होऊ शकते, जे उच्च-मार्जिन सॉफ्टवेअर सेवा व्यवसायाच्या तुलनेत कमी असेल. गुंतवणूकदार कंपन्या विविध राज्यांमधील जमिनीच्या वाढत्या किमती आणि नियामक अडथळे कसे हाताळतात यावर लक्ष ठेवू शकतात. या बदलाचे दीर्घकालीन यश या नवीन सुविधांच्या प्रत्यक्ष वापराच्या पातळीवर आणि तंत्रज्ञान व किंमती वेगाने बदलणाऱ्या बाजारात स्थापित जागतिक खेळाडूंशी स्पर्धा करण्याच्या कंपन्यांच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल.