टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने FY27 साठी फ्रेशर हायरिंगचे लक्ष्य 43% ने कमी करून **25,000** केले आहे. FY26 मध्ये हे लक्ष्य **44,000** होते. AI आणि ऑटोमेशनमुळे कंपन्यांचा दृष्टिकोन बदलत असून, याचा भारतीय IT क्षेत्रावर मोठा परिणाम दिसून येत आहे.
काय घडले?
भारतातील सर्वात मोठ्या नोकरी देणाऱ्या कंपन्यांपैकी एक, टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने नवीन पदवीधरांच्या (Freshers) भरतीमध्ये मोठी कपात केली आहे. FY27 साठी कंपनीचे लक्ष्य 25,000 फ्रेशर्सना नियुक्त करण्याचे आहे, जे FY26 मध्ये दिलेल्या 44,000 ऑफर्सच्या तुलनेत 43% ने कमी आहे. गेल्या आर्थिक वर्षात (FY26) कंपनीच्या एकूण कर्मचाऱ्यांची संख्या 23,000 ने कमी झाली होती, या पार्श्वभूमीवर हा निर्णय घेण्यात आला आहे. TCS चे चेअरमन एन. चंद्रशेखरन यांनी अलीकडेच सांगितले होते की, AI एजंट्सचा वापर लवकरच कंपनीच्या एकूण कर्मचाऱ्यांच्या संख्येइतका होऊ शकतो, जे कंपनीच्या कामकाजात मोठे बदल सूचित करते.
AI-आधारित कार्यक्षमतेकडे वाटचाल
नवीन पदवीधरांच्या भरतीत घट होण्यामागे केवळ सध्याची आर्थिक परिस्थिती हे कारण नाही, तर IT व्यवसाय मॉडेलमध्ये झालेला बदलही कारणीभूत आहे. पूर्वी भारतीय IT कंपन्या 'लेबर आर्बिट्राज'वर अवलंबून होत्या, जिथे हजारो नवीन पदवीधरांना कोडिंग, टेस्टिंग आणि डेटा एन्ट्रीसारखी नियमित कामे करण्यासाठी नियुक्त केले जात असे.
आज, जनरेटिव्ह AI (Generative AI) आणि ऑटोमेशन टूल्स ही पुनरावृत्तीची कामे (Repetitive tasks) करत आहेत. मानवी हस्तक्षेपाची गरज असलेल्या कामांसाठी AI चा वापर करून, IT कंपन्या आता अधिक सु-सुस्पष्ट (Leaner) आणि विशेष टीम्सकडे वाटचाल करत आहेत. या धोरणामुळे मोठ्या प्रमाणावरील एंट्री-लेव्हल भरतीवरील अवलंबित्व कमी होऊन ऑपरेशनल कार्यक्षमतेत वाढ होईल, कारण यात प्रशिक्षण खर्च आणि उत्पादकतेसाठी लागणारा वेळ अधिक असतो.
उद्योग संदर्भ आणि क्षेत्रातील ट्रेंड्स
महामारीनंतरच्या काळात IT क्षेत्रात एंट्री-लेव्हल हायरिंगमध्ये मोठी घट दिसून येत आहे. टॅलेंट ऍनालिटिक्स फर्म Xpheno नुसार, भारतीय IT क्षेत्रातील फ्रेशर हायरिंग FY22 मध्ये 6 लाख च्या शिखरावर होते, ते FY25 मध्ये 1.20 लाख पर्यंत घसरले आहे, जे तीन वर्षांत 80% ची घट दर्शवते.
या घसरणीमागे मार्जिनवरील दबाव हे एक कारण असले तरी, AI मुळे कौशल्यांवर आधारित (Skill-based) भरतीला गती मिळाली आहे, असे तज्ञांचे म्हणणे आहे. कंपन्या आता पारंपारिक मास-हायरिंग मॉडेलऐवजी 'AI लिटरेसी', डेटा फ्लुएंसी आणि समस्या सोडवण्याची क्षमता यांसारख्या कौशल्यांना प्राधान्य देत आहेत. यामुळे कंपन्यांना खर्च व्यवस्थापित करण्यात मदत होत असली तरी, नवीन पदवीधरांसाठी कामाच्या जगात प्रवेश करणे अधिक आव्हानात्मक झाले आहे.
भविष्यातील नोकरी बाजार
कर्मचारी संख्येत घट होऊनही, नासकॉम (Nasscom) सारख्या उद्योग संस्था IT क्षेत्राच्या दीर्घकालीन वाढीबद्दल आशावादी आहेत आणि ते $315 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता वर्तवत आहेत. नोकरी गमावण्याऐवजी नोकरीचे स्वरूप बदलत आहे, अशी चर्चा आहे. ICRIER सारख्या संस्थांच्या संशोधनातून असे सूचित होते की AI मुळे रोजगारात घट होण्याऐवजी उत्पादकता वाढण्याची शक्यता जास्त आहे.
यामुळे एक दुहेरी बाजारपेठ तयार होत आहे. AI स्पेशालिस्ट्स आणि जनरेटिव्ह AI इंजिनियर्ससारख्या उच्च-मूल्याच्या (High-value) भूमिकांसाठी मागणी वाढत आहे, ज्यांना अनेकदा जास्त वेतन मिळते. याउलट, साधे डॉक्युमेंटेशन आणि ग्राहक सेवा यांसारख्या ऑटोमेशनसाठी अधिक संवेदनशील असलेल्या भूमिकांमध्ये मागणी कमी होत आहे. उद्योगासमोरील आव्हान हे कार्यक्षमतेकडे होणारे हे संक्रमण आणि भविष्यातील वाढीसाठी कुशल मनुष्यबळाची गरज यांमध्ये संतुलन साधणे असेल.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
गुंतवणूकदार या बदलत्या कर्मचारी धोरणाचा IT कंपन्यांच्या नफ्यावर कसा परिणाम होतो यावर लक्ष ठेवू शकतात. खालील गोष्टींवर लक्ष देणे महत्त्वाचे ठरू शकते:
- ऑपरेटिंग मार्जिन्स (Operating Margins): मोठ्या प्रमाणावरील भरतीत कपात केल्याने नफ्याच्या मार्जिनमध्ये टिकाऊ सुधारणा होते का?
- AI इंटिग्रेशन (AI Integration): कंपन्या AI मधील गुंतवणुकीचे प्रभावीपणे मुद्रीकरण (Monetize) करून, केवळ कर्मचारी संख्येवर अवलंबून न राहता महसूल वाढवू शकतात का?
- कौशल्य-आधारित भरतीचे ट्रेंड्स (Skill-Based Hiring Trends): पारंपरिक एंट्री-लेव्हल श्रमाची मागणी कमी होत असताना, कंपन्या विशेष भूमिकांसाठी पुरेसे उच्च-कुशल मनुष्यबळ मिळवू किंवा प्रशिक्षित करू शकतात का?