Starbucks आता स्वतःचे AI तयार करत आहे. इन्व्हेंटरी आणि इक्विपमेंट मॅनेजमेंटसाठी स्वतःचे AI तयार केल्यामुळे, हे स्पष्ट झाले आहे की कंपनी पारंपरिक सॉफ्टवेअर आउटसोर्सिंगपासून दूर जात आहे. या विकासामुळे भारतीय IT कंपन्यांवर दबाव वाढत आहे, ज्या आधीच वाढत्या महसुलातील घट आणि कमी होत चाललेल्या प्रॉफिट मार्जिनमुळे त्रस्त आहेत.
जगभरातील मोठ्या कंपन्या आता स्वतःचे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) सोल्युशन्स विकसित करत आहेत. विशेषतः इन्व्हेंटरी आणि इक्विपमेंट मॅनेजमेंटसारख्या कामांसाठी स्वतःचे AI तयार करण्याचा ट्रेंड वाढला आहे. Starbucks ने देखील याच दिशेने पाऊल उचलले असून, कंपनी स्वतःच्या गरजांसाठी AI सिस्टीम तयार करत आहे. याचा अर्थ असा की, या कंपन्या पारंपरिक सॉफ्टवेअर कंपन्यांकडून सेवा घेण्याऐवजी स्वतःचे तंत्रज्ञान विकसित करण्यावर अधिक भर देत आहेत. यामुळे त्यांना कामावर अधिक नियंत्रण मिळण्यास आणि दीर्घकाळात खर्च कमी होण्यास मदत होऊ शकते.
IT सेवा मॉडेलवरील परिणाम
गेल्या अनेक दशकांपासून, भारतीय IT कंपन्यांनी जगभरातील ग्राहकांसाठी सॉफ्टवेअर इम्प्लिमेंटेशन आणि देखभाल सेवा देऊन मोठी निर्यात उभी केली आहे. यामध्ये सप्लाय चेन मॅनेजमेंट आणि कस्टमाइज्ड सिस्टीम अपडेट्ससारख्या दीर्घकालीन प्रकल्पांचा समावेश होता. मात्र, AI च्या वाढत्या वापरामुळे अनेक कामे ऑटोमेटेड (Automated) होत आहेत, ज्यामुळे पारंपरिक आउटसोर्सिंग मॉडेल कमी आकर्षक ठरत आहे. जसे ग्राहक स्वतःचे इंजिनिअरिंग क्षमता विकसित करत आहेत, तसतसे नियमित देखभाल आणि सिस्टीम इंटिग्रेशनसाठी बाहेरील व्हेंडर्सवरील अवलंबित्व कमी होऊ शकते. यामुळे IT कंपन्यांना ऑटोमेटेड सिस्टीमच्या तुलनेत खर्च-कार्यक्षमतेसाठी स्पर्धा करावी लागेल.
प्रमुख IT कंपन्यांवरील आर्थिक दबाव
प्रमुख भारतीय IT कंपन्यांच्या अलीकडील आर्थिक अहवालांमधून हा बदल स्वीकारण्यात येणाऱ्या अडचणी स्पष्ट दिसतात. टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने नुकतीच 0.4% महसूल वाढ नोंदवली, जी त्यांच्या अलीकडील इतिहासातील सर्वात कमी वाढींपैकी एक आहे. स्किल गॅप (Skill Gap) भरून काढण्यासाठी विशेष कंत्राटदारांवर खर्च वाढल्याने कंपनीला मार्जिनवरही दबाव जाणवत आहे. HCL Technologies ला देखील अशाच आव्हानांचा सामना करावा लागला आहे, कंपनीने तिमाही विक्रीत 0.5% घट नोंदवली आहे आणि वार्षिक वाढीबद्दल सावध दृष्टिकोन व्यक्त केला आहे. दोन्ही कंपन्यांनी कर्मचाऱ्यांची संख्याही कमी केली आहे, जी पारंपरिक सेवांसाठी मागणी कमी असताना खर्च व्यवस्थापित करण्याची त्यांची रणनीती दर्शवते.
बदलणारे क्लायंट करार
मोठे सेवा करार अजूनही अस्तित्वात असले तरी, या करारांचे स्वरूप बदलत आहे. ग्राहक अधिकाधिक AI-एकात्मिक सोल्यूशन्सची मागणी करत आहेत, ज्यासाठी कमी मनुष्यबळाची आवश्यकता असते. यामुळे IT सेवा प्रदात्यांना मिळणारे पारंपरिक मार्जिन कमी होत आहे. जेव्हा कंपन्या स्वतःचे इंजिनिअरिंग हब (Engineering Hub) स्थापित करतात, तेव्हा जटिल सॉफ्टवेअर व्यवस्थापनासाठी IT व्हेंडर्सनी आकारलेले मार्जिन कपातीचे लक्ष्य बनते. NSE IT Index ने देखील ही भावना दर्शविली आहे, जी AI चा या क्षेत्राच्या नफ्यावर होणाऱ्या दीर्घकालीन परिणामाबद्दल गुंतवणूकदारांची सावधगिरी दर्शवते.
गुंतवणूकदार यावर लक्ष ठेवू शकतात की, भारतीय IT कंपन्या पारंपरिक देखभाल महसुलातील घट भरून काढण्यासाठी उच्च-मूल्याच्या सल्लागार सेवा आणि विशेष AI सेवांकडे यशस्वीपणे संक्रमण करू शकतात का. मोठ्या प्रमाणात करारांचे नूतनीकरण कसे होते आणि कंपन्या कॉर्पोरेट इन-हाउस AI विकासाच्या वाढत्या ट्रेंडशी जुळवून घेताना नफा मार्जिन स्थिर राहते का, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.