सॉफ्टवेअर-ॲज-ए-सर्व्हिस (SaaS) कंपन्या आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वर लक्ष केंद्रित करत आहेत. जुन्या, मॅन्युअल कामांमधील नोकऱ्या कमी करून AI इंजिनिअर्सची भरती वाढवली जात आहे. यामुळे कंपन्यांची कार्यक्षमता वाढणार आहे.
सॉफ्टवेअर-ॲज-ए-सर्व्हिस (SaaS) क्षेत्रात मोठे बदल घडताना दिसत आहेत. कंपन्या आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर वाढवून आपल्या कामकाजात सुधारणा करण्यावर जोर देत आहेत.
या बदलांमुळे, मॅन्युअल क्वालिटी ॲश्युरन्स (Quality Assurance), नियमित ग्राहक सेवा (Customer Support) आणि साध्या विक्री (Sales) यांसारख्या विभागांतील कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी केली जात आहे. मात्र, त्याच वेळी AI आणि मशीन लर्निंग इंजिनिअर्स, संशोधक आणि AI प्रॉडक्ट मॅनेजर्स (Product Managers) यांसारख्या विशेषज्ञांची भरती वाढवण्यात येत आहे.
जुन्या आणि नव्या कंपन्यांवर परिणाम
सार्वजनिक कंपन्या आणि वेगाने वाढणारे स्टार्टअप्स (Startups) या नवीन AI-केंद्रित वास्तवानुसार आपले संसाधने (Resources) पुन्हा वाटून घेत आहेत. उदाहरणार्थ, Freshworks ने पूर्वी आपल्या जागतिक कर्मचाऱ्यांपैकी सुमारे 11% म्हणजेच अंदाजे 500 कर्मचाऱ्यांना कमी केले होते. कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, हा निर्णय विक्री विभागातील कार्ये एकत्रित करण्यासाठी आणि AI ला उत्पादन विकास प्रक्रियेत (Product Development Cycle) अधिक चांगल्या प्रकारे समाकलित करण्यासाठी घेण्यात आला होता. त्याचप्रमाणे, SuperOps.ai ने देखील नुकतेच आपल्या 30% म्हणजे सुमारे 60 कर्मचाऱ्यांची कपात केली. कंपनीने याला अधिक कार्यक्षमतेच्या दिशेने एक पाऊल असल्याचे म्हटले आहे आणि ही कारवाई तात्काळ आर्थिक अडचणीमुळे झालेली नाही, असे स्पष्ट केले आहे.
ऑटोमेशनकडे धोरणात्मक बदल
ही नवीन पद्धत फक्त मोठ्या कंपन्यांपुरती मर्यादित नाही. ScakeKit सारख्या सुरुवातीच्या टप्प्यातील कंपन्यांनी देखील AI-केंद्रित उत्पादन विकासावर (AI-centric product development) लक्ष केंद्रित करण्यासाठी निवडकपणे आपल्या टीममध्ये बदल केले आहेत. या सर्व बदलांमागे अधिक भांडवली कार्यक्षमतेची (Capital Efficiency) गरज आहे. AI साधने अधिक सक्षम होत असल्याने, एक स्वयंचलित वर्कफ्लो (Automated Workflow) पूर्वी अनेक मानवी कर्मचाऱ्यांनी केलेली कामे हाताळू शकतो. यामुळे SaaS कंपन्यांना अधिक कर्मचारी-आधारित वाढीच्या मॉडेलमधून (Headcount-heavy growth models) बाहेर पडून, AI ला स्केलिंगचे (Scaling) मुख्य इंजिन म्हणून वापरणाऱ्या अधिक सुव्यवस्थित (Leaner structures) संरचनांकडे जावे लागत आहे.
किंमत आणि उत्पादन धोरणातील बदल
कर्मचारी बदलांव्यतिरिक्त, AI चे एकत्रीकरण कंपन्या ग्राहकांशी कशा प्रकारे संवाद साधतात हे देखील बदलत आहे. सबस्क्रिप्शन फी (Subscription Fees) वर आधारित पारंपरिक SaaS मॉडेल आता 'परिणाम-आधारित मूल्य' (Outcomes-based value) मॉडेलकडे वळत आहे. ग्राहक आता जलद फीचर डेव्हलपमेंटची (Feature Development) अपेक्षा करतात, जिथे पारंपरिक तिमाही ऐवजी आठवड्यांमध्ये अपडेट्स मिळण्याची शक्यता आहे. स्पर्धात्मक राहण्यासाठी, स्थापित कंपन्या आता त्यांच्या विद्यमान सेवांबरोबरच AI-नेटिव्ह उत्पादने (AI-native products) देखील तयार करत आहेत. गुंतवणूकदारांसाठी, या बदलाचे यश यावर अवलंबून असेल की कंपन्या उत्पादन धोरणातील हा बदल यशस्वीरित्या हाताळू शकतात का, त्याचबरोबर खर्चावर नियंत्रण ठेवून AI गुंतवणुकीतून ठोस परिणाम दाखवू शकतात का. या उद्योगासाठी मुख्य गोष्ट म्हणजे नफ्यातील मार्जिनवर (Profit Margins) या बदलांचा काय परिणाम होतो आणि कंपन्या भविष्यातील आर्थिक अहवालांमध्ये (Financial Reports) आपल्या AI गुंतवणुकीचे ठोस परिणाम कसे दाखवतात हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.