Razorpay चे CEO हर्षिल माथुर यांनी सांगितले की, कंपन्या अजूनही AI चा प्रभावीपणे मोठ्या स्तरावर वापर करण्यास संघर्ष करत आहेत. अनेक कंपन्या AI टूल्स लॉन्च करण्याच्या घाईत असल्या तरी, विश्वासार्हता आणि खर्चाच्या समस्या अजूनही मोठ्या आहेत. गुंतवणूकदारांनी कंपन्या कशाप्रकारे महागड्या AI प्रयोगांना व्यावहारिक, फायदेशीर परिणामांशी संतुलित करतात यावर लक्ष ठेवावे.
AI चा भारतीय कॉर्पोरेट जगतात वेगाने वापर, पण यश किती?
भारतातील कंपन्यांमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) समाविष्ट करण्याचा वेगवान प्रयत्न सध्या मोठ्या यशापेक्षा प्रयोगांवरच जास्त केंद्रित असल्याचे दिसते. Razorpay चे CEO हर्षिल माथुर यांनी अलीकडेच सांगितले की, AI बद्दल प्रचंड उत्साह असूनही, कोणत्याही कंपनीने या तंत्रज्ञानाला मोठ्या प्रमाणावर तैनात करण्यात प्रभुत्व मिळवलेले नाही. तंत्रज्ञान क्षेत्रातील मोठ्या नेत्यांच्या निरीक्षणांशी हे जुळते, जे सूचित करते की हा उद्योग अजूनही शिकण्याच्या टप्प्यात आहे.
फायनान्शियल AI मध्ये मोठ्या आव्हाने
पेमेंट गेटवे आणि फिनटेक कंपन्यांसारख्या वित्तीय सेवा क्षेत्रात काम करणाऱ्या कंपन्यांसाठी AI ची आवश्यकता इतर उद्योगांपेक्षा खूपच कठोर आहे. सामान्य क्रिएटिव्ह टूल्सच्या विपरीत, फायनान्समधील AI फसवणूक शोधणे आणि स्वयंचलित ग्राहक समर्थन यांसारख्या गंभीर कार्यांसाठी अत्यंत अचूक, विश्वासार्ह आणि सुरक्षित असणे आवश्यक आहे. माथुर यांनी नमूद केले की, उद्योग सध्या केवळ शक्तिशाली मॉडेल्स तयार करण्याच्या उत्साहातून बाहेर पडून, ती मॉडेल्स दैनंदिन व्यावसायिक कार्यांसाठी किफायतशीर आणि विश्वासार्ह बनवण्याच्या कठीण कामाकडे वाटचाल करत आहे.
नविनता आणि व्यावहारिक खर्चाचा समतोल
अनेक कंपन्या सध्या AI विकासावर मोठा खर्च करत आहेत, ज्यामुळे नफ्यावर दबाव येत आहे. गुंतवणूकदारांनी या उच्च खर्चातून भरीव महसूल वाढ किंवा सुधारित कार्यक्षमतेत वाढ होते की नाही यावर लक्ष ठेवावे. प्रयोगात्मक प्रकल्पांमधून वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांमध्ये संक्रमण करणे हे दीर्घकालीन मूल्य निर्मितीसाठी आवश्यक आहे. जर कंपन्या त्यांच्या AI प्रयोगांना विश्वासार्ह, कमी खर्चाचे उपाय बनवण्यात अयशस्वी ठरल्या, तर त्यांच्या भांडवली खर्चावरील परतावा अपेक्षेपेक्षा कमी असू शकतो.
टेक गुंतवणूकदारांसाठी पुढील वाटचाल
अनिश्चितता आणि चाचणी-त्रुटीचा हा काळ कंपन्यांच्या धोरणांमध्ये सुधारणा होत असताना पुढे चालू राहण्याची शक्यता आहे. भागधारकांसाठी, कंपनी किती AI फीचर्सची घोषणा करते यावर लक्ष केंद्रित न करता, ही टूल्स प्रत्यक्ष परिस्थितीत कशी कामगिरी करतात यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे. या क्षेत्रातील कंपन्यांकडून भविष्यातील अपडेट्समध्ये AI खरोखरच खर्च कमी करत आहे की गुंतवणुकीचा मोठा टप्पा नफ्यावर दबाव टाकत राहील यावर अधिक प्रकाश टाकला जाईल.