Perplexity AI चे CEO, अरविन्द श्रीनिवास यांनी एक धक्कादायक विधान केले आहे. त्यांच्या मते, 'नॉलेज वर्कर' ही जी संकल्पना आजूबाजूला आहे, ती Microsoft ने स्वतःच्या सॉफ्टवेअर विक्रीला चालना देण्यासाठी तयार केली होती.
काय घडले?
Perplexity AI चे CEO अरविन्द श्रीनिवास यांनी नुकत्याच एका पॉडकास्टमध्ये कामाच्या ठिकाणच्या बदलत्या स्वरूपावर चर्चा केली. श्रीनिवास यांच्या मते, 'नॉलेज वर्कर' ही संकल्पना प्रत्यक्षात Microsoft ने आपल्या डेस्कटॉप सॉफ्टवेअर, जसे की वर्ड प्रोसेसर आणि स्प्रेडशीट, यांचा वापर वाढवण्यासाठी आणि ते दैनंदिन कामासाठी आवश्यक बनवण्यासाठी तयार केली.
सॉफ्टवेअरवर अवलंबून असलेले कार्यस्थळ
श्रीनिवास यांनी स्पष्ट केले की, प्रत्येक व्यक्तीच्या हातात एक पर्सनल कॉम्प्युटर देण्याच्या Microsoft च्या ऐतिहासिक ध्येयामुळे असे वातावरण तयार झाले, जिथे कर्मचारी विशिष्ट सॉफ्टवेअर इकोसिस्टमवर खूप अवलंबून झाले. कालांतराने, यात क्लाउड सेवांचाही समावेश झाला, ज्यामुळे व्यावसायिक मूल्य या डिजिटल साधनांमधील प्राविण्यतेशी जोडले गेले. त्यांनी Apple सारख्या प्रतिस्पर्धकांच्या डिझाइन-आधारित दृष्टिकोनाशी याची तुलना केली, ज्यामध्ये इंट्युटिव्ह कॉम्प्युटिंगवर जास्त लक्ष केंद्रित केले गेले.
AI आणि व्यावसायिक कौशल्यांमध्ये बदल
भविष्यात, श्रीनिवास यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या (AI) वाढीमुळे कामगार बाजारात काय मौल्यवान मानले जाईल यात बदल होऊ शकतो. AI साधने नियमित डेटा एंट्री, दस्तऐवज स्वरूपण आणि माहिती पुनर्प्राप्तीचे काम अधिकाधिक हाताळत असल्याने, त्यांना वाटतं की पारंपरिक सॉफ्टवेअर कार्यांवरचे लक्ष कमी होईल. त्याऐवजी, महत्त्वपूर्ण प्रश्न विचारण्याची आणि जिज्ञासा टिकवून ठेवण्याची मानवी क्षमता, केवळ पारंपरिक सॉफ्टवेअर ॲप्लिकेशन्स कसे चालवायचे हे जाणून घेण्यापेक्षा अधिक महत्त्वाची ठरेल.
पारंपरिक शिक्षणासमोरील आव्हाने
श्रीनिवास यांनी सध्याच्या शिक्षण मॉडेलवरही भाष्य केले. त्यांच्या मते, शिक्षण पद्धतीत अनेकदा सखोल चौकशीऐवजी योग्य उत्तर देण्यासाठी विद्यार्थ्यांना बक्षीस दिले जाते. AI झटपट उत्तरे देऊ शकत असल्याने, शाळांना शोध आणि तार्किक विचारांचे महत्त्व शिकवण्याकडे लक्ष केंद्रित करावे लागेल. वर्गातील कडक नियमांमध्ये अनेकदा परावृत्त केली जाणारी चिकाटीने प्रश्न विचारण्याची कौशल्ये, AI-एकात्मिक अर्थव्यवस्थेत प्राथमिक मालमत्ता बनण्याची शक्यता आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
जरी या टिप्पण्या तात्काळ आर्थिक निकालांऐवजी उद्योग तत्त्वज्ञानावर केंद्रित असल्या तरी, त्या पारंपरिक, कार्य-आधारित सॉफ्टवेअर मॉडेल्सवर जास्त अवलंबून असलेल्या कंपन्यांसाठी संभाव्य दीर्घकालीन धोका दर्शवतात. तंत्रज्ञान क्षेत्रातील गुंतवणूकदार कदाचित प्रमुख सॉफ्टवेअर प्रदाते AI-चालित तर्क आणि सहयोगी बुद्धिमत्तेवर अधिक लक्ष केंद्रित करण्यासाठी त्यांच्या उत्पादन रोडमॅप्समध्ये कसे बदल करतात याकडे लक्ष देतील. 'ज्ञान कर्मचाऱ्यांसाठी साधने' पुरवण्यापासून 'AI-चालित जिज्ञासा इंजिन' देण्यापर्यंत संक्रमण करण्याची स्थापित टेक कंपन्यांची क्षमता त्यांच्या भविष्यातील बाजारपेठेतील समर्पकतेसाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.