Paytm चा नवा डाव: आता AI सेवा देणार व्यवसायांना, कमाईचे नवे स्रोत होणार खुले

Detailed Coverage

Paytm चा AI क्षेत्रातील प्रवेश

डिजिटल पेमेंट आणि वित्तीय सेवा या मुख्य व्यवसायांपलीकडे जाऊन, पेटीएम (Paytm) आता आपल्या स्वतःच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षमतांचे व्यापारीकरण करण्याच्या तयारीत आहे. कंपनी बाहेरील व्यापारी आणि वित्तीय संस्थांना AI-आधारित सॉफ्टवेअर सोल्युशन्स (Software Solutions) देण्याची योजना आखत आहे. हा पेटीएमच्या व्यवसायात विविधता आणण्याच्या प्रयत्नातील एक नवीन टप्पा आहे.

अंतर्गत AI मॉडेलचा विकास

पेटीएमचे CEO विजय शेखर शर्मा यांनी कंपनीच्या अंतर्गत (in-house) AI मॉडेलच्या विकासावर प्रकाश टाकला. हे मॉडेल तब्बल 4 अब्ज पॅरामीटर्ससह ऑप्टिमाइझ केलेले (optimized) आहे. या तंत्रज्ञानाचा मुख्य उद्देश कामकाज सुलभ करणे आणि खर्च कमी करणे हा आहे. कंपनीने AI एजंट्सचा (AI Agents) वापर व्यापारी संपादन (merchant acquisition) प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि विक्री टीमला मदत करण्यासाठी केला आहे. या कामांचे ऑटोमेशन (automation) करून, पेटीएम क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च (cloud infrastructure costs) कमी करण्याचा आणि पारंपरिक कॉल सेंटरवरील अवलंबित्व घटवण्याचा प्रयत्न करत आहे.

पेमेंटच्या पलीकडे महसूल वाढवण्याचा प्रयत्न

या अंतर्गत साधनांना (internal tools) इतर कंपन्यांसाठी सॉफ्टवेअर सेवा म्हणून पॅकेज (package) करून, पेटीएम एक असा महसूल स्रोत (revenue stream) तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे जो व्यवहार शुल्क (transaction fees) किंवा वित्तीय उत्पादन वितरणाशी (financial product distribution) जोडलेला नाही. हा एक व्यापक कार्यक्षमतेत सुधारणा करण्याच्या प्रयत्नाचा भाग आहे.

आर्थिक कामगिरी आणि बाजारपेठेतील लक्ष

जून 2026 रोजी संपलेल्या तिमाहीत, कंपनीने ₹220 कोटींचा एकत्रित निव्वळ नफा (consolidated net profit) नोंदवला, जो मागील वर्षाच्या तुलनेत 79% अधिक आहे. ही वाढ प्रामुख्याने कंपनीच्या पेमेंट, व्यापारी सबस्क्रिप्शन (merchant subscription) आणि वित्तीय सेवा वितरण विभागांमुळे झाली आहे. नवीन AI उपक्रमाचे यश हे कंपनीच्या बाह्य ग्राहक आकर्षित करण्याच्या क्षमतेवर आणि या साधनांना विद्यमान व्यापारी वर्कफ्लोमध्ये (merchant workflows) प्रभावीपणे समाकलित करण्यावर अवलंबून असेल.

पेटीएमचा AI वरचा भर केवळ सेवा विकण्यापुरता मर्यादित नाही, तर वितरणाचे एक वेगळेपण (distribution differentiator) तयार करणे हा देखील उद्देश आहे. व्यवस्थापनाचा विश्वास आहे की ग्राहक संपादन (customer acquisition) आणि सेवेची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी AI चा वापर केल्याने गर्दीच्या फिनटेक (Fintech) क्षेत्रात स्पर्धात्मक फायदा (competitive advantage) मिळेल. जरी खर्च-कपात फायद्यांमुळे अलीकडील तिमाही कामगिरीवर परिणाम झाला असला तरी, या AI धोरणाचा दीर्घकालीन परिणाम बाजारपेठेतील स्वीकृतीवर अवलंबून राहील. गुंतवणूकदार नवीन ग्राहक संपादन, या इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या देखभालीचा खर्च आणि हे AI उत्पादने मुख्य व्यवसायासोबत अर्थपूर्ण, सातत्यपूर्ण उत्पन्न निर्माण करू शकतात की नाही यावर लक्ष ठेवतील.