न्यूयॉर्कस्थित AI स्टार्टअप Pangram ने Menlo Ventures च्या नेतृत्वाखाली $9 दशलक्षचा निधी सुरक्षित केला आहे. या भांडवलाचा उपयोग Pangram 4 टेक्स्ट डिटेक्शन मॉडेल आणि नवीन इमेज रेकग्निशन टूल लॉन्च करण्यासाठी केला जाईल. AI-जनरेटेड मजकूर वाढत्या प्रमाणात वापरला जात असल्यामुळे, मानवनिर्मित की AI-सहाय्यित मजकूर किंवा प्रतिमा आहेत हे प्लॅटफॉर्म्सना पडताळण्यास मदत करण्याचे कंपनीचे उद्दिष्ट आहे.
स्टॅनफोर्ड पदवीधर मॅक्स स्पेरो आणि ब्रॅडली एमी यांनी स्थापन केलेल्या Pangram या तंत्रज्ञान स्टार्टअपला Menlo Ventures च्या नेतृत्वाखाली $9 दशलक्षचा निधी मिळाला आहे. या फेरीत Haystack, ScOp, Script Capital आणि Cadenza यांसारख्या गुंतवणूकदारांचाही सहभाग आहे. कंपनीचे नवीन टेक्स्ट डिटेक्शन मॉडेल Pangram 4 आणि संशोधनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात असलेले AI इमेज डिटेक्शन सिस्टम लॉन्च करण्याच्या तयारीत असताना ही नवीन भांडवल जमा झाली आहे.
सुमारे दोन वर्षांपूर्वी स्थापन झालेल्या या कंपनीचे मुख्य लक्ष लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सद्वारे (Large Language Models) तयार केलेल्या मजकुराची ओळख पटवणे हे आहे. ChatGPT सारख्या टूल्सच्या वाढत्या वापरामुळे चुकीची माहिती पसरवण्याची आणि ऑनलाइन माहितीच्या विश्वासार्हतेबद्दल चिंता वाढली आहे. Pangram चे तंत्रज्ञान लाखो मानवी दस्तऐवजांवर मशीन लर्निंग मॉडेल्सना प्रशिक्षित करून कार्य करते, ज्यामुळे ते AI-जनरेटेड आउटपुटपेक्षा वेगळे असलेल्या शैलीतील नमुने ओळखू शकते. कंपनी छुपे वॉटरमार्क किंवा मेटाडेटा वापरण्याऐवजी थेट मजकुराचे विश्लेषण करण्यावर भर देते.
ही सेवा वापरकर्त्यांसाठी दरमहा $20 च्या सबस्क्रिप्शनद्वारे किंवा X (पूर्वीचे Twitter), LinkedIn आणि Reddit सारख्या प्लॅटफॉर्मवर कार्य करणाऱ्या ब्राउझर एक्स्टेंशनद्वारे उपलब्ध आहे. कंपनीने Substack सारख्या प्लॅटफॉर्ममध्ये AI-सहाय्यित मजकूर चिन्हांकित करण्यासाठी देखील आपले तंत्रज्ञान समाकलित केले आहे. मजकुराला लेबल करण्याची ही पद्धत शिक्षण, व्यावसायिक भरती आणि शैक्षणिक प्रकाशन यांसारख्या उद्योगांना लक्ष्य करते, जिथे उच्च पातळीचा विश्वास आवश्यक असतो.
कंपनीचा दावा आहे की त्यांचे टेक्स्ट डिटेक्शन सिस्टम अत्यंत प्रभावी आहे, तरीही AI डिटेक्शनच्या क्षेत्रात काही मूलभूत आव्हाने आहेत. चाचण्यांमध्ये असे दिसून आले आहे की मॉडेल मजबूत असले तरी, ते कधीकधी मानवाने लिहिलेला मजकूर AI-जनरेटेड म्हणून चुकीचा ओळखू शकते. शिवाय, कंपनी एका गर्दीच्या क्षेत्रात कार्यरत आहे. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks आणि GPTZero सारखे प्रतिस्पर्धी देखील मजकूर प्रमाणिकरण साधने विकसित करत आहेत. AI मॉडेल्स अधिक अत्याधुनिक होत असताना या डिटेक्शन सिस्टमची अचूकता टिकवून ठेवण्याची क्षमता तांत्रिक स्पर्धेचे एक महत्त्वाचे क्षेत्र आहे.
गुंतवणूकदार आणि वापरकर्ते Pangram आपली इमेज डिटेक्शन टेक्नॉलॉजी किती प्रभावीपणे वाढवते यावर लक्ष ठेवू शकतात, जे पिक्सेल-स्तरीय वितरणाचे विश्लेषण करून AI व्हिज्युअल ओळखण्याचा प्रयत्न करते. AI इमेज जनरेशन मॉडेल्स वेगाने विकसित होत असल्याने, डिटेक्शन टूल्सची दीर्घकालीन प्रभावीता नवीन इमेज सिंथेसिस तंत्रज्ञानापेक्षा पुढे राहण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर अवलंबून असते. या सेवा वापरणाऱ्या प्लॅटफॉर्मसाठी, AI-जनरेटेड मजकूर चिन्हांकित करणे आणि मानवी कामाला AI-सहाय्यित म्हणून चुकीच्या पद्धतीने चिन्हांकित करण्याचे प्रमाण कमी करणे यातील समतोल राखणे महत्त्वाचे ठरेल.